[发明专利]多源数据融合的数据处理方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种多源数据融合的数据处理方法，其特征在于，包括：

分别确定各业务系统对应的主数据集；

针对每一主数据集，对该主数据集中至少两个数据项的候选数据明细进行一致性比对，并根据一致性比对结果从所述至少两个数据项的候选数据明细中确定所述至少两个数据项在该主数据集中的同源相同数据和同源差异数据；

分别确定该主数据集中的同源差异数据在各主数据集中的可信度参数，并根据所述可信度参数和可信度计算函数，分别计算同源差异数据在各主数据集中的可信度评分；

根据该主数据集中的同源差异数据在各主数据集中的可信度评分，从同源差异数据中确定该主数据集的目标数据明细，并根据该主数据集中的目标数据明细和所述至少两个数据项在该主数据集中同源相同数据，确定该主数据集对应的数据实例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别确定该主数据集中的同源差异数据在各主数据集中的可信度参数，并根据所述可信度参数和可信度计算函数，分别计算同源差异数据在各主数据集中的可信度评分，包括：

确定该主数据集中不同的同源差异数据之间是否具有依赖关系，并将具有依赖关系的同源差异数据进行组合，确定该主数据集的组合差异数据，且将不具有依赖关系的同源差异数据作为独立差异数据；

确定该主数据集中的组合差异数据在各主数据集中的可信度参数，以及该主数据集中的独立差异数据在各主数据集中的可信度参数；

根据可信度计算函数，组合差异数据在各主数据集中的可信度参数，以及独立差异数据在各主数据集中的可信度参数，分别确定该主数据集中的组合差异数据和独立差异数据在各主数据集中的可信度评分，并将该主数据集中的组合差异数据和独立差异数据在各主数据集中的可信度评分作为同源差异数据在各主数据集中的可信度评分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该主数据集中的同源差异数据在各主数据集中的可信度评分，从同源差异数据中确定该主数据集的目标数据明细，并根据该主数据集中的目标数据明细和所述至少两个数据项在该主数据集中同源相同数据，确定该主数据集对应的数据实例，包括：

根据该主数据集中的同源差异数据在各主数据集中的可信度评分，以及各主数据集的权重，确定该主数据集中的同源差异数据的可靠性值；

确定所述可靠性值中的最大值对应的同源差异数据为该主数据集中的目标数据明细，并整合该主数据集中的目标数据明细和同源相同数据，确定该主数据集对应的数据实例。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据该主数据集中的同源差异数据在各主数据集中的可信度评分，以及各主数据集的权重，确定该主数据集中的同源差异数据的可靠性值，包括：

计算该主数据集中的同源差异数据的在各主数据集中的可信度评分和各主数据集的权重之间的评分与权重乘积；

将所述评分与权重乘积相加，确定该主数据集中的同源差异数据的可靠性值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别确定各业务系统对应的主数据集，包括：

根据数据提取规则，从至少两个业务系统在规定时间内获取的业务数据中提取各业务系统的源数据字段；

根据规定的数据映射关系，分别确定各业务系统的源数据字段对应的主数据集。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

确定该主数据集对应的数据实例的溯源数据，并将所述溯源数据与该主数据集对应的数据实例对应存储。