[发明专利]一种考虑混合因素特征选择的城市碳排放核算方法及系统

权利要求书

1.一种考虑混合因素特征选择的城市碳排放核算方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、选取若干城市特征因素，获取城市特征因素各自的预设区间历年数据；

S2、通过扩展的STIRPAT方程，分析城市特征因素对城市碳排放的影响程度值，确定影响程度值大于预设影响阈值的城市特征因素为显著特征因素；

S3、利用XGBoost计算显著特征因素的重要程度值，确定重要程度值大于预设重要阈值的显著特征因素为核算特征因素；

S4、以碳排放量为因变量，以夜间灯光因素和核算特征因素为自变量，通过空间杜宾模型核算城市碳排放。

2.根据权利要求1所述的考虑混合因素特征选择的城市碳排放核算方法，其特征在于，若干城市特征因素至少包括：GDP、工业、交通、人口总量、能源结构、产业结构、科技水平、对外贸易、能源消费强度、土地。

3.根据权利要求1所述的考虑混合因素特征选择的城市碳排放核算方法，其特征在于，通过扩展的STIRPAT方程，分析城市特征因素对城市碳排放的影响程度值，具体包括：

通过公式：，分析城市特征因素对城市碳排放的影响程度值；

其中，E为城市碳排放量；a为预设常数量；B1、B2...Bk为城市特征因素；b1、b2...bk分别为城市特征因素的预设系数。

4.根据权利要求1所述的考虑混合因素特征选择的城市碳排放核算方法，其特征在于，利用XGBoost计算显著特征因素的重要程度值，确定重要程度值大于预设重要阈值的显著特征因素为核算特征因素，具体包括：

步骤S31：将显著特征因素分为训练集和测试集，在整个训练数据集上进行模型训练；

步骤S32：使用训练数据集计算特征重要性；

步骤S33：获取更新校验阈值，重复进行特征选择并构成特征子集；

步骤S34：在测试集上评估模型，直至得到核算特征因素的子集结束。

5.根据权利要求1所述的考虑混合因素特征选择的城市碳排放核算方法，其特征在于，以碳排放量为因变量，以夜间灯光因素和核算特征因素为自变量，通过空间杜宾模型核算城市碳排放，具体包括：

通过公式：，核算城市碳排放；

其中，Ei为城市i碳排放量；ω为城市i碳排放量的空间回归预设系数；Qij为空间权重矩阵，城市i、j相邻时为1，否则为0；Ci为城市i碳排放的夜间灯光；λ1和γ1分别夜间灯光的核算预设系数和空间滞后项预设系数；Ri为城市i核算特征因素的集合；λ2和γ2分别为集合因素的核算预设系数和空间滞后预设系数；ε为满足正态独立同分布的随机扰动项。

6.一种考虑混合因素特征选择的城市碳排放核算系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于选取若干城市特征因素，获取城市特征因素各自的预设区间历年数据；

确定模块，用于通过扩展的STIRPAT方程，分析城市特征因素对城市碳排放的影响程度值，确定影响程度值大于预设影响阈值的城市特征因素为显著特征因素；还用于利用XGBoost计算显著特征因素的重要程度值，确定重要程度值大于预设重要阈值的显著特征因素为核算特征因素；

核算模块，用于以碳排放量为因变量，以夜间灯光因素和核算特征因素为自变量，通过空间杜宾模型核算城市碳排放。

7.根据权利要求6所述的考虑混合因素特征选择的城市碳排放核算系统，其特征在于，确定模块还包括影响计算单元；

用于通过公式：，分析城市特征因素对城市碳排放的影响程度值；其中，E为城市碳排放量；a为预设常数量；B1、B2...Bk为城市特征因素；b1、b2...bk分别为城市特征因素的预设系数。

8.根据权利要求6所述的考虑混合因素特征选择的城市碳排放核算系统，其特征在于，核算模块还包括核算单元；

用于通过公式：，核算城市碳排放；其中，Ei为城市i碳排放量；ω为城市i碳排放量的空间回归预设系数；Qij为空间权重矩阵，城市i、j相邻时为1，否则为0；Ci为城市i碳排放的夜间灯光；λ1和γ1分别夜间灯光的核算预设系数和空间滞后项预设系数；Ri为城市i核算特征因素的集合；λ2和γ2分别为集合因素的核算预设系数和空间滞后预设系数；ε为满足正态独立同分布的随机扰动项。