[发明专利]基于订单的处理、模型训练方法、电子设备和存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种基于订单的处理、模型训练方法、电子设备和存储介质。所述方法包括：接收交易订单的订单数据；基于所述订单数据分析订单状态改变的概率，基于所述订单状态改变的概率确定所述交易订单的控单时间信息；将所述交易订单放入到控单队列中；在达到所述控单时间后，从所述控单队列中获取所述交易订单并加入控单池中；根据多维度的订单履约条件，从所述控单池中批量获取调度周期内调度的交易订单构成订单集合，下发所述订单集合给对应的仓库系统。能够对实时到达的订单决策出控单时间，为订单状态修改预留时间，并且结合批量调度订单，合理控制订单的履约下发，满足订单后续流程的执行，并保证处理效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于订单的处理方法、一种基于订单的时间预测模型的训练方法、一种电子设备和一种存储介质。

背景技术

随着技术的发展，越来越多的用户在电子商务平台上购物，电子商务平台生成相应的订单。然后可将订单发送给订单履约系统，由订单履约系统控制订单的下发时机，在合适的时机下发到仓库系统，执行后续的物流处理。订单履约系统的及时与高效是保证用户体验和降低平台商家成本的重要基础。

但是，在订单生成后，用户还有可能会修改订单，例如修改订单地址，取消订单等，如果订单已经下发的仓库处理，就需要拦截订单，可能会拦截失败，使得用户无法修改订单，即使拦截成功，也需要基于修改的订单重新调整已经执行的流程。因此就需要订单履约系统把握合适的时机下发订单，如果订单下发过早，就可能导致订单无法修改，影响用户体验，如果订单下发过晚，就会影响订单后续的出库以及物流过程，影响处理效率。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于订单的处理方法，以合理下发订单，保证处理效率。

相应的，本申请实施例还提供了一种基于订单的时间预测模型的训练方法、一种电子设备和一种存储介质，用以保证上述系统的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种基于订单的处理方法，所述方法包括：

从交易系统接收交易订单的订单数据；

基于所述订单数据分析订单状态改变的概率，基于所述订单状态改变的概率确定所述交易订单的控单时间信息；

将所述交易订单放入到控单队列中；

在达到所述控单时间后，从所述控单队列中获取所述交易订单并加入控单池中；

根据多维度的订单履约条件，从所述控单池中批量获取调度周期内调度的交易订单构成订单集合，下发所述订单集合给对应的仓库系统。

可选的，还包括：状态时间映射模型，所述状态时间映射模型包括多任务模型、映射函数和状态时间映射关系，所述多任务模型用于预测订单改变状态的概率，所述映射函数用于确定订单改变状态的概率分布，所述状态时间映射关系为订单状态改变的概率与控单时间的映射关系。

可选的，所述基于所述订单数据分析订单状态改变的概率，基于所述订单状态改变的概率确定所述交易订单的控单时间信息，包括：

将所述订单数据输入到多任务模型中，输出所述交易订单对应订单状态改变的概率；

基于所述订单状态改变的概率和映射函数，确定所述交易订单的概率分布信息；

基于所述交易订单的概率分布信息和状态时间映射关系，确定所述交易订单的控单时间信息。

可选的，所述订单状态改变基于订单状态改变的事件触发，所述订单状态改变的事件包括以下至少一种：订单取消事件、地址更改事件、合单事件。

可选的，所述将所述交易订单放入到控单队列中，包括：

基于订单的控单时间，将交易订单放入到控单队列中。