[发明专利]一种基于碳效码的企业低碳经济表现的协同测度方法

权利要求书

1.一种基于碳效码的企业低碳经济表现的协同测度方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1构建碳效码单因素基准模型；

S2进行模型初步优化和样本数据清洗；

S3确定在数据包络分析方法下多因素模型的目标约束函数形式和投入产出要素；

S4确定在随机前沿分析方法下多因素模型的生产函数形式；

S5综合单因素模型和两个多因素模型的效率评估结果；

S6对碳效率加权分析，按照碳效率评价划分企业层级。

2.根据权利要求1所述的一种基于碳效码的企业低碳经济表现的协同测度方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括，首先梳理经济生产与碳排放的数理逻辑，通过对企业规上生产用能数据归集，构建单因素碳效率评价模型，企业碳排放量(E)体现了包括企业煤、油、气、电的各种用能产生的碳排放量，即能耗所需碳排放总量(E_t)、零碳电力减少碳排放量(E_n)、固碳减少碳排放量(E_f)，公式如下，

E＝E_t-E_n-E_f

其中，能耗所需碳排放总量为包含煤、油、气、电的不同能源消耗所产生的二氧化碳排放量；零碳电力减少碳排放量为包含水、风、光伏的零碳电力发电折算减少的二氧化碳总量和绿电交易零碳电力折算减少的二氧化碳总量；固碳减少碳排放量为包含植树造林、碳封存的减少的二氧化碳总量；

碳效值(CE_single)为单因素方法下企业单位增加值碳排放量(I_e)与企业所属的行业内单位增加值碳排放量平均值(I_i)的比值，体现了企业单位增加值碳排放量在该行业中的排序。

3.根据权利要求1所述的一种基于碳效码的企业低碳经济表现的协同测度方法，其特征在于，所述步骤S2通过识别离群值、选择代表观测值集中趋势的统计量和测算并比较观测值与统计量的标准差实现模型优化和数据清洗，具体包括：S2.1识别离群值，使用距离测度法识别离群值，进行离群点判断，

D_ei表示观测值企业i与其它企业的碳强度的平均距离，N代表行业内的企业数量，如果第k个企业与其他企业单位增加值的距离D_ek大于预设的距离阈值D，则视该企业为离群点；

S2.2选择代表观测值集中趋势的统计量，初步选择均值、中位数、均值与中位数的加权平均、均值与中位数的几何平均这四个统计量来测度观测值的集中趋势，分别表示为I_M、I_m、

S2.3测算并比较观测值与四个统计量的标准差，标准差最小的统计量能更好反映观测值的集中趋势：

4.根据权利要求1所述的一种基于碳效码的企业低碳经济表现的协同测度方法，其特征在于，所述步骤S3确定在数据包络分析方法下多因素模型的目标约束函数形式和投入产出要素，包括能源投入种类、能源投入数量、劳动资本投入情况、增加值和碳排放。

5.根据权利要求4所述的一种基于碳效码的企业低碳经济表现的协同测度方法，其特征在于，所述步骤S3通过明确目标约束函数形式和投入产出要素的设定，求解出基于数据包络分析法的碳效率CE_dea，

式中，X为代表企业生产过程的投入向量包括企业的能源投入、资本投入和劳动力投入，Y和E分别为代表期望产出的增加值与代表非期望产出二氧化碳排放，P(X)代表生产可能性集，其中g＝(Y，-E)是输出被缩放的方向向量，即期望产出产出增加，非期望产出减少。