[发明专利]一种交易数据的处理方法、装置、电子设备及介质

说明书

本申请提供了一种交易数据的处理方法、装置、电子设备及介质，应用于数据处理系统；所述处理方法包括：实时获取金融市场中的交易数据流；实时处理所述交易数据流，确定该交易数据流对应的实时处理结果；当达到第一预设时间段时，获取所述第一预设时间段内的实时处理结果，并融合处理所述实时处理结果生成所述第一预设时间段内的第一处理结果；根据所述第一预设时间段内的第一处理结果，生成可视化图表，以展示所述展示第一预设时间段内的交易行情，降低分钟级别的K线的延迟。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种交易数据的处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

金融市场的行情就是指股票、债券、大宗商品以及外汇等金融产品在分钟、小时、日、月的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等涨跌变化情况，即我们俗称的K线。由K线图而衍生的技术分析是一种重要的研究金融市场方法论，被交易员、机构投资者、普通个人投资者所广泛采用。以K线为核心的技术分析方法本质是是一种对金融交易市场中的数据分析，跟目前的流行的大数据技术在方法论上是一致的，即数据计算与可视化分析。K线的计算(即Open、High、Low、Close、Volume等相关数据的计算)也随着科学技术的发展，促进了金融交易市场的不断进步，提高了金融交易的活跃度，增加了资本市场的流动性。从早期人工收集数据手工绘制K线、到后面的金融数据信息化后的5分钟K线。K线的计算不断朝着低频、高效、快速的方向演进。进入大数据、人工智能时代以来，金融交易领域已经深入到了纳秒级低延时、PB级高吞吐的数据处理时代。而在K线的计算上，目前主流金融机构普遍存在的问题是：1、继续沿用之前的单机信息处理技术，吞吐(数据处理的容量)跟延迟(数据处理的速度)都不能满足现代金融市场的要求。如某些财经网站在K线数据的时间维度上还停留在5分钟级别的K线。2、虽然已经采用了大数据集群以及高性能计算技术，但采用的批计算技术，在延迟上比较高。如某些财经网站或app在分钟级别的K线就有接近5秒+的延迟。这些问题对于现代金融交易市场要求快速反应、即时决策的特性而言都严重影响金融交易的效率与投资者的用户体验。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种交易数据的处理方法、装置、电子设备及介质，基于数据流计算K线，从而降低分钟级别的K线的延迟。

本申请实施例提供的一种交易数据的处理方法，应用于数据处理系统；所述处理方法包括以下步骤：

实时获取金融市场中的交易数据流；所述交易数据流包括报价数据流和成交数据流；

实时处理所述交易数据流，确定该交易数据流对应的实时处理结果；

当达到第一预设时间段时，获取所述第一预设时间段内的实时处理结果，并融合处理所述实时处理结果生成所述第一预设时间段内的第一处理结果；

根据所述第一预设时间段内的第一处理结果，生成可视化图表，以展示所述展示第一预设时间段内的交易行情。

在一些实施例中，所述的交易数据的处理方法中，所述数据处理系统包括主节点和多个子节点；

所述实时获取金融市场中的交易数据流，包括：

所述数据处理系统的主节点实时获取金融市场中的交易数据流；

所述主节点根据预先配置的数据分配规则，将所述交易数据流分发至目标子节点；

所述实时处理所述交易数据流，确定该交易数据流对应的实时处理结果，包括：

所述目标子节点根据所述实时处理所述交易数据流，确定该交易数据流对应的实时处理结果。

在一些实施例中，所述的交易数据的处理方法中，所述主节点根据预先配置的数据分配规则，将所述交易数据流分发至目标子节点之后，所述方法还包括：

所述目标子节点接收到所述交易数据流后，确定该目标子节点的状态信息；所述状态信息包括该目标子节点的内存占有值；