[发明专利]一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法在审
申请号: | 202211421505.6 | 申请日: | 2022-11-14 |
公开(公告)号: | CN115759743A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 穆云飞;王从善;赵庆波;贾宏杰;靳小龙;侯恺;余晓丹;宋毅;赵冬;原凯;吴强;黄河;蔡超 | 申请(专利权)人: | 天津大学;国网经济技术研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06Q30/0202;G06Q50/06 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 pies 设备 容量 配置 降低 负荷 风险 方法 | ||
1.一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法,其特征在于,所述方法包括:
建立能源价格场景生成模型,具体建模步骤为基于Copula函数和DCC模型对天然气价格与电力价格进行季节性联合概率分布建模,然后利用蒙特卡洛抽样生成能源价格场景;
根据建立好的能源价格场景生成模型,将生成的能源价格场景带入进PIES设备容量配置模型中,建立基于CVaR的PIES规避风险控制模型;
利用MATLAB中Linprog函数调用单纯形算法对PIES规避风险控制模型进行求解,得到在不同置信水平下的PIES设备容量配置方案。
2.根据权利要求1所述的一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法,其特征在于,所述基于Copula函数和DCC模型的天然气价格与电力价格进行季节性联合概率分布建模为:
选择二元t-Copula函数作为连接函数:
式中,表示在季节w天然气价格与电力价格间的相关系数;υ表示自由度;和表示在季节w二元积分运算的辅助变量;表示自由度为υ的t分布的逆运算;xgas,w和yelec,w为随机变量;
其中,
式中,qgasele,w表示在季节w天然气价格与电力价格间的协方差;qgas,w和qelec,w分别表示在季节w天然气价格与电力价格的自协方差;W为季节周期的总数量;εgas,w和εelec,w分别表示在季节w天然气价格与电力价格的预测误差;γ和τ分别表示待估计的回归系数。
3.根据权利要求1所述的一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法,其特征在于,所述基于CVaR的PIES规避风险控制模型为:
式中,VaRα表示在置信水平α下总成本的风险值;表示在场景s下的总成本;ρrs表示场景s出现的概率;S为联合价格场景集。
4.根据权利要求1所述的一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法,其特征在于,所述基于CVaR的PIES规避风险控制模型的运行约束条件为:设备i的输出功率的上下限约束和第j种能量的功率平衡约束:
式中,表示在s场景下w季节t时刻输入进第i个设备的第j种能量;表示在w季节t时刻第j种能量的对应的负荷需求,表示在s场景下第i个设备在w季节t时刻的输出功率,Qi表示第i个设备的配置容量;ηi表示第i个设备的能量转换效率。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学;国网经济技术研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,未经天津大学;国网经济技术研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211421505.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理