[发明专利]一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法在审

专利信息
申请号: 202211421505.6 申请日: 2022-11-14
公开(公告)号: CN115759743A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 穆云飞;王从善;赵庆波;贾宏杰;靳小龙;侯恺;余晓丹;宋毅;赵冬;原凯;吴强;黄河;蔡超 申请(专利权)人: 天津大学;国网经济技术研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q30/0202;G06Q50/06
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李林娟
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 pies 设备 容量 配置 降低 负荷 风险 方法
【权利要求书】:

1.一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法,其特征在于,所述方法包括:

建立能源价格场景生成模型,具体建模步骤为基于Copula函数和DCC模型对天然气价格与电力价格进行季节性联合概率分布建模,然后利用蒙特卡洛抽样生成能源价格场景;

根据建立好的能源价格场景生成模型,将生成的能源价格场景带入进PIES设备容量配置模型中,建立基于CVaR的PIES规避风险控制模型;

利用MATLAB中Linprog函数调用单纯形算法对PIES规避风险控制模型进行求解,得到在不同置信水平下的PIES设备容量配置方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法,其特征在于,所述基于Copula函数和DCC模型的天然气价格与电力价格进行季节性联合概率分布建模为:

选择二元t-Copula函数作为连接函数:

式中,表示在季节w天然气价格与电力价格间的相关系数;υ表示自由度;和表示在季节w二元积分运算的辅助变量;表示自由度为υ的t分布的逆运算;xgas,w和yelec,w为随机变量;

其中,

式中,qgasele,w表示在季节w天然气价格与电力价格间的协方差;qgas,w和qelec,w分别表示在季节w天然气价格与电力价格的自协方差;W为季节周期的总数量;εgas,w和εelec,w分别表示在季节w天然气价格与电力价格的预测误差;γ和τ分别表示待估计的回归系数。

3.根据权利要求1所述的一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法,其特征在于,所述基于CVaR的PIES规避风险控制模型为:

式中,VaRα表示在置信水平α下总成本的风险值;表示在场景s下的总成本;ρrs表示场景s出现的概率;S为联合价格场景集。

4.根据权利要求1所述的一种基于PIES设备容量配置降低园区负荷风险的方法,其特征在于,所述基于CVaR的PIES规避风险控制模型的运行约束条件为:设备i的输出功率的上下限约束和第j种能量的功率平衡约束:

式中,表示在s场景下w季节t时刻输入进第i个设备的第j种能量;表示在w季节t时刻第j种能量的对应的负荷需求,表示在s场景下第i个设备在w季节t时刻的输出功率,Qi表示第i个设备的配置容量;ηi表示第i个设备的能量转换效率。

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