[发明专利]一种数字孪生城市管理系统及方法在审
申请号: | 202211417932.7 | 申请日: | 2022-11-14 |
公开(公告)号: | CN115758522A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 许天会;高云峰;李永斌;吴东平;邹霓;王雅婷 | 申请(专利权)人: | 中交城乡建设规划设计研究院有限公司 |
主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13;G06Q10/047;G06Q50/26 |
代理公司: | 武汉谦源知识产权代理事务所(普通合伙) 42251 | 代理人: | 王力 |
地址: | 430056 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数字 孪生 城市管理 系统 方法 | ||
1.一种数字孪生城市管理系统,其特征在于,所述系统包括数据中枢模块、应用中枢模块以及服务中枢模块,其中:
所述数据中枢模块,用于整合城市数据资源,并通过从空间、时间以及语义层面上的关联数据融合,建立以城市时空数据为索引,以基础地理数据和自然资源规划数据为基础,以社会资源数据为主干,以物联感知数据为补充的时空数据体系;
所述应用中枢模块,用于针对城市规划中的各目标主体,结合应用领域对实体对象精细程度的需求、以及所述时空数据体系中涵盖的关联融合关系,进行三维实体的BIM建模;
所述应用中枢模块,还用于基于得到的BIM模型,结合路径规划需求,进行空间数据相关性计算,并基于得到的相关性计算结果,进行空间路径规划;
所述服务中枢模块,用于按照数据规律特征、交互特征以及数据类型,对数据集成、融合、三维实体建模、以及空间数据相关性计算过程中产生的各项数据进行分类存储,所述分类存储包括在线存储、近线存储以及归档存储。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据中枢模块,还用于基于实体对象在空间维度下包含的空间特征进行空间融合,并基于得到的空间融合值判断相应融合目标之间的空间融合程度,所述实体对象包括建筑实体、交通实体、设施实体以及底下管网中的至少一种,所述空间特征包括空间位置信息以及空间局部信息;
所述数据中枢模块,还用于针对已完成空间融合的多个第一目标对象,基于自适应加权平均法,以总方差最小为目标,按时间先后顺序对目标在不同时间的观测值进行时间融合,并基于得到的时间融合值判断相应融合目标之间的时间融合程度;
所述数据中枢模块,还用于针对已完成时空融合的多个第二目标对象,基于对象涵盖的语义信息,从语义层面,融合地理实体的基础属性、实体关系和其他社会经济信息,得到以地理实体为基本单元的时空一体化数字孪生体。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述应用中枢模块,还用于获取目标主体的本体属性以及所处的环境属性,所述本体属性包括几何、颜色、纹理以及材质中的至少一种,所述环境属性包括光照、温度以及湿度中的至少一种;
所述应用中枢模块,还用于结合所确定的本体属性以及环境属性,确定可视化样式,以及按照所述可视化样式,进行可视化渲染,以按照虚拟仿真方式,展示相应的三维空间场景。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,可视化渲染过程中还包括以下步骤:
针对待渲染对象,结合应用领域对实体对象精细程度的需求进行分层处理,得到至少一个层级的分层对象;
针对各所述分层对象,结合涵盖的渲染面片数量、以及渲染区域大小,进行渲染规则以及渲染优先级别的确定;
按照所确定的渲染规则以及渲染优先级别,按序进行分层渲染,并在结束渲染时,按照预先确定的分层顺序进行渲染效果的整合。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,空间路径规划过程中还包括结合时空网格技术以及北斗定位服务,通过叠加分析以及序列分析,进行实体对象之间的空间数据相关性计算,其包括空间距离测量、涵盖的面积测量以及体积测量中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括态势评估模块,其中:
所述态势评估模块,用于基于所述BIM模型,确定待评估区域内的自然资源对象所涵盖的资源信息,所述资源信息包括资源属性信息、资源类型信息、所属的空间范围以及与其他资源对象的关联信息;
所述态势评估模块,还用于基于所述资源信息,进行空间几何解析、三维测量剖分以及分布统计分析,以确定自然资源对象的空间分布、及变化趋势;
所述态势评估模块,还用于基于所述空间分布、及变化趋势进行生长趋势的预测。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括数据中心建立模块,其中:
所述数据中心建立模块,用于结合数据属性特征关联、支持度以及置信度,建立强关联的动态数据库群,所述动态数据库群包括空间地理基础数据库、规划管控数据库、工程经济数据库、社会经济数据库以及动态感知数据库中的至少一种。
8.一种数字孪生城市管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
整合城市数据资源,并通过从空间、时间以及语义层面上的关联数据融合,建立以城市时空数据为索引,以基础地理数据和自然资源规划数据为基础,以社会资源数据为主干,以物联感知数据为补充的时空数据体系;
针对城市规划中的各目标主体,结合应用领域对实体对象精细程度的需求、以及所述时空数据体系中涵盖的关联融合关系,进行三维实体的BIM建模;
基于得到的BIM模型,结合路径规划需求,进行空间数据相关性计算,并基于得到的相关性计算结果,进行空间路径规划;
按照数据规律特征、交互特征以及数据类型,对数据集成、融合、三维实体建模、以及空间数据相关性计算过程中产生的各项数据进行分类存储,所述分类存储包括在线存储、近线存储以及归档存储。
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