[发明专利]一种基于无损检测的多维度枇杷成熟状况分析方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于无损检测的多维度枇杷成熟状况分析方法及系统，应用于无损检测技术领域，该方法包括：通过采集目标枇杷产品的图像信息。基于高光谱检测设备，获得枇杷高光谱图像。构建多维度枇杷成熟度预测模型，模型包括图像预测模块和高光谱预测模块、成熟度计算分支。获得第一成熟度预测结果，获得第二成熟度预测结果。并输入成熟度计算分支进行加权计算，获得成熟度预测结果。采集产品的盛花天数，结合成熟度预测结果输入催熟分析模型，获得催熟分析结果对目标枇杷产品进行催熟。解决了现有技术中对枇杷的成熟度检测方式检测准确度较低，并且对后续果品催熟处理处理针对性差，导致枇杷果品催熟处理的处理效果不佳的技术问题。

技术领域

本发明涉及无损检测技术领域，具体涉及一种基于无损检测的多维度枇杷成熟状况分析方法及系统。

背景技术

无损检测是指在检查被检查对象时，不损伤被检测对象的前提下，对被检测对象进行检测。在水果行业中，无损检测常用于进行水果产品的成熟度检测。然而在现有技术中，水果产品的成熟度检测多采用对果品外观图像进行区分，以实现成熟度检测，而仅采用图像区分的方式对枇杷的成熟度检测效果不佳，导致检测准确度较低，并且对后续果品催熟处理针对性差，进而导致果品处理效果不佳的问题。

因此，在现有技术中对枇杷的成熟度检测方式检测准确度较低，并且对后续果品催熟处理处理针对性差，导致枇杷果品催熟处理的处理效果不佳的技术问题。

发明内容

本申请提供一种基于无损检测的多维度枇杷成熟状况分析方法及系统，用于针对解决现有技术中对枇杷的成熟度检测方式检测准确度较低，并且对后续果品催熟处理处理针对性差，导致枇杷果品催熟处理的处理效果不佳的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于无损检测的多维度枇杷成熟状况分析方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种基于无损检测的多维度枇杷成熟状况分析方法，所述方法包括：采集目标枇杷产品的图像信息；基于高光谱检测设备，对所述目标枇杷产品进行高光谱图像采集，获得高光谱图像；构建多维度枇杷成熟度预测模型，其中，所述多维度枇杷成熟度预测模型包括图像预测模块和高光谱预测模块、成熟度计算分支；将所述图像信息输入所述图像预测模块，获得第一成熟度预测结果；将所述高光谱图像输入所述高光谱预测模块，获得第二成熟度预测结果；将所述第一成熟度预测结果、第二成熟度预测结果输入所述成熟度计算分支进行加权计算，获得成熟度预测结果；采集所述目标枇杷产品的盛花天数，结合所述成熟度预测结果输入催熟分析模型，获得催熟分析结果，采用所述催熟分析结果对所述目标枇杷产品进行催熟。

本申请的第二个方面，提供了一种基于无损检测的多维度枇杷成熟状况分析系统，所述系统包括：图像信息采集模块，用于采集目标枇杷产品的图像信息；高光谱图像采集模块，用于基于高光谱检测设备，对所述目标枇杷产品进行高光谱图像采集，获得高光谱图像；成熟度预测模型获取模块，用于构建多维度枇杷成熟度预测模型，其中，所述多维度枇杷成熟度预测模型包括图像预测模块和高光谱预测模块、成熟度计算分支；第一成熟度预测结果获取模块，用于将所述图像信息输入所述图像预测模块，获得第一成熟度预测结果；第二成熟度预测结果获取模块，用于将所述高光谱图像输入所述高光谱预测模块，获得第二成熟度预测结果；成熟度预测结果湖获取模块，用于将所述第一成熟度预测结果、第二成熟度预测结果输入所述成熟度计算分支进行加权计算，获得成熟度预测结果；催熟分析结果获取模块，用于采集所述目标枇杷产品的盛花天数，结合所述成熟度预测结果输入催熟分析模型，获得催熟分析结果，采用所述催熟分析结果对所述目标枇杷产品进行催熟。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：