[发明专利]一种考虑学生个体差异的网络电话终端计费方法与装置有效
申请号: | 202211403719.0 | 申请日: | 2022-11-10 |
公开(公告)号: | CN115801480B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 崔新波;王霄峡;余玉龙;罗力强 | 申请(专利权)人: | 杭州乐舜信息科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/14 | 分类号: | H04L12/14;G06V40/70 |
代理公司: | 杭州新雏鹰知识产权代理有限公司 33474 | 代理人: | 张玉平 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 学生 个体差异 网络电话 终端 计费 方法 装置 | ||
1.一种考虑学生个体差异的网络电话终端计费方法,其特征在于,具体包括:
S11对使用网络电话的学生进行人脸识别,确认所述学生的身份得到初始学生身份;
S12基于所述初始学生身份,读取所述学生的年龄、性别、留守儿童信息,并基于所述学生的年龄、性别、留守儿童信息构建所述学生的折扣信息;
S13通话结束后,判断所述学生是否为留守儿童,若是,则进入步骤S14,若否则基于通话时长和单位时长价格构建所述学生的计费数据;
S14再次对所述学生进行人脸识别,判断所述学生的身份是否是初始学生身份,若是,则进入步骤S15,若否,则基于通话时长和单位时长价格构建所述学生的计费数据;
S15基于所述学生的折扣信息、通话时长、单位时长价格构建所述学生的计费数据。
2.如权利要求1所述的网络电话终端计费方法,其特征在于,所述确认所述学生的身份的具体步骤为:
S21采用摄像设备对所述学生进行拍摄,得到所述学生的面部图像;
S22采用基于CNN算法的图像识别模型,对所述学生的面部图像进行识别,得到识别结果;
S23基于所述识别结果得到所述学生的身份。
3.如权利要求2所述的网络电话终端计费方法,其特征在于,采用PSO算法对所述CNN算法的隐含层数量进行寻优。
4.如权利要求3所述的网络电话终端计费方法,其特征在于,对所述PSO算法的惯性权重进行优化,优化后的惯性权值的计算公式为:
其中t为当前迭代次数;tmax为最大迭代次数;ωmin和ωmax分别为惯性权重的最小值和最大值,取值范围在0.1到0.9之间,K1为常数,取值在大于1。
5.如权利要求1所述的网络电话终端计费方法,其特征在于,所述留守儿童信息为0或者1,其中0为不是留守儿童,1为是留守儿童。
6.如权利要求1所述的网络电话终端计费方法,其特征在于,所述学生的折扣信息构建的基本步骤为:
S31判断所述学生是否为留守儿童,若是,则进入步骤S32;
S32提取所述学生的年龄、性别、留守儿童信息,并将其作为身份输入集;
S33将所述身份输入集传输至基于RNN算法的预测模型之中,得到折扣信息。
7.如权利要求1所述的网络电话终端计费方法,其特征在于,所述学生的折扣信息的计算公式为:
其中L、X、N分别为学生的留守儿童信息、性别、年龄,其中L的取值为0或者1,0表示不是留守儿童,1表示为留守儿童,X取值也为0或者1,其中0表示为男生,1表示为女生,J为基础的折扣,取值范围在0到1之间,K2、K3为常数。
8.如权利要求1所述的网络电话终端计费方法,其特征在于,所述计费数据的计算公式为:
其中Z、T、C1分别为折扣信息、通话时长、单位时长价格。
9.一种考虑学生个体差异的网络电话终端计费装置,采用权利要求1-8任意一项所述的一种考虑学生个体差异的网络电话终端计费方法,包括人脸识别模块,信息匹配模块,折扣生成模块,计费生成模块;
其中所述人脸识别模块负责对使用网络电话的学生进行人脸识别,确认所述学生的身份;
所述信息匹配模块负责基于所述学生的身份,得到所述学生的年龄、性别、留守儿童信息;
所述折扣生成模块负责生成折扣信息;
所述计费生成模块负责生成计费数据。
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