[发明专利]基于块坐标下降法的多能源枢纽管理的鲁棒方法及系统在审
申请号: | 202211396904.1 | 申请日: | 2022-11-09 |
公开(公告)号: | CN115660368A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 鲁宇;佘新;时圣尧;周琳;张志鹏;金欣龙 | 申请(专利权)人: | 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F30/20;G06F111/10;G06F111/04 |
代理公司: | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人: | 姜有保 |
地址: | 130000 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 坐标 下降 多能 枢纽 管理 方法 系统 | ||
1.一种基于块坐标下降法的多能源枢纽管理的鲁棒方法,其特征在于,包括以下步骤:
S100:构建能源中心模型;
S200:基于所述能源中心模型构建基于确定性激励的综合需求响应模型;
S300:对所述综合需求响应模型进行鲁棒求解,以获得最优解;
S400:基于所述最优解管理多能源枢纽。
2.根据权利要求1所述的多能源枢纽管理的鲁棒方法,其特征在于,所述步骤S100中的能源中心模型通过以下公式表示:
vfi∈{01},1≤i≤n,1≤f≤d,1≤t≤T (1-2)
式中,Pft为EHS在单位时间t购买的能量;Pft′为EHS向转换装置输入能量;P为输入能量载体的矢量;P′为EHS输入能量到转换器的矢量单位;vfi为0或1,若第i个转换器被输入能量,则vfi为1,否则为0;V为EHS配置矩阵;i为能量转换器单位指数;f为EHS输入能量载体指数;n为转换器单元数;d为EHS输入能量载体的数量;t为小时索引;T为计划跨度的小时数。
3.根据权利要求1所述的多能源枢纽管理的鲁棒方法,其特征在于,所述步骤S200中基于确定性激励的综合需求响应模型的目标函数通过以下公式表示:
式中,M1为EHS转化器单元的启动成本;M2为EHS购买能源载体的成本;M3为在IBDR方案的目标时间段内与任何可能的违约有关的罚款分配;M4为EHS履行了合同所获得的激励;M5为由于购买更高的节能值而产生的额外激励;t为小时索引;[I]T为计划范围的时间集;[I]C为一套转换器单元;为转换器单元i的启动成本,以小时t为单位;f为EHS输入能量载体指数;[I]F为一组EHS输入能量载体;为名义估计能源价格,以小时t为单位;Pft为EHS在单位时间t购买的能量;为EHS在小时内购买了能源载体f,违反IBDR合同;为以小时t为单位的能源价格的最大正偏差;Penft为对违反IBDR合同的分配罚款;为t时刻EHS预测能量载体;Clft为IBDR计划的合同水平;Aft为购买的节能措施分配奖励;为以小时t为单位的能源价格的最大负偏差;为EHS在t小时内购买了能源载体f,满足IBDR合同;为额外激励额外节能。
4.根据权利要求1所述的多能源枢纽管理的鲁棒方法,其特征在于,所述步骤S300包括以下子步骤:
S310:实现不确定性集;
S320:不确定性集实现后,构建自适应鲁棒优化模型;
S330:对自适应鲁棒优化模型进行求解,以获得最优解。
5.根据权利要求4所述的多能源枢纽管理的鲁棒方法,其特征在于,所述不确定性集通过以下公式实现:
式中,[I]US为一组不确定性情景;[I]UL为一组不确定的负载;[I]UC为一组不确定的价格;t为小时索引;[I]T为计划范围的时间集;j为EHS输出能量载体指数;ΩJ为输出能源负载集;为负载j的正偏差,以小时t为单位;为负载j的最大正偏差,以小时t为单位;为负载j的负偏差,以小时t为单位;为负载j的最大负偏差,以小时t为单位;f为EHS输入能量载体指数;ΩF为输入能源负载集;为负荷j以小时为单位的能量价格正偏差;为负荷j以小时为单位的能源价格最大正偏差;为负荷j以小时为单位的能量价格负偏差;为负荷j以小时为单位的能源价格最大负偏差;Ψ为不确定性预算。
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