[发明专利]一种基于人体三维特征的服饰定制算法

权利要求书

1.一种基于人体三维特征的服饰定制方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：通过摄像头拍摄人体视频，获取人体的连续帧图像；

S2：对连续帧图像进行关于人体骨骼的关键点检测；

S3：输入人体信息并获取所在地的位置天气以及相关环境因素；

S4：选择出行方式及活动场景；

S5：输出在不同地点的不同风格的实时服饰推荐视频。

2.根据权利要求1所述的一种基于人体三维特征的服饰定制方法，其特征在于，所述S1中，摄像头包括摄像头电源，摄像头电源包括软开关电路，所述软开关电路包括开关管Q1、开关管Q2、电容C1、电容C2、电容C3、电容C4、电容C5、电感L、变压器T、二极管D1、二极管D2和二极管D3。

3.根据权利要求1所述的一种基于人体三维特征的服饰定制方法，其特征在于，所述S2中，通过提取连续帧图像中的人体三维特征信息，所述人体三维特征信息包括人体面积、身高、胸围、胯宽和宽高比。

4.根据权利要求1所述的一种基于人体三维特征的服饰定制方法，其特征在于，所述S2中，关键点检测包括检测左肩、右肩、脊柱中心、左髋骨、右髋骨、髋骨中心、左肘、右肘、左腕、右腕、左膝盖、右膝盖、左踝、右踝和头部的位置信息。

5.根据权利要求4所述的一种基于人体三维特征的服饰定制方法，其特征在于，通过所述位置信息作为输入，生成人体三维模型。

6.根据权利要求4所述的一种基于人体三维特征的服饰定制方法，其特征在于，所述S2中，所述位置信息包括关键点的三维坐标，将所述关键点的三维坐标分为两组P_i和Q_j，存在以下关系：

Q_j＝R*P_i+T+N_i

其中i∈{1，…，i}，j∈{1，…，j}，i和j分别表示关键点数量，R是旋转矩阵，T是平移矩阵，N_i是噪声向量，该式表示点集P_i中的数据点通过旋转和平移的变换可以到达在点集Q_i中对应数据点的位置。

7.根据权利要求6所述的一种基于人体三维特征的服饰定制方法，其特征在于，基于P_i和Q_i，其中任意两个关键点的坐标存在以下关系：

其中和分别为P_i中任意一点的坐标，和分别为P_i中任意一点的坐标。

8.根据权利要求7所述的一种基于人体三维特征的服饰定制方法，其特征在于，所述S3中人体信息包括人体实际关键点坐标的距离d_t，d_t和d₀之间的相对跟踪误差用M表示：M＝|d_t-d₀|。

9.根据权利要求8所述的一种基于人体三维特征的服饰定制方法，其特征在于，通过设置一个阈值M₀，当M大于M₀时，迭代计算矩阵R和T来优化相对跟踪误差M；当M小于M₀时，则停止迭代。

10.根据权利要求1所述的一种基于人体三维特征的服饰定制方法，其特征在于，所述S4中，通过选择出行方式及活动场景确定不同推荐的服饰推荐搭配。