[发明专利]关联数据导出、导入方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202211392160.6 | 申请日: | 2022-11-08 |
| 公开(公告)号: | CN115905353A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
| 发明(设计)人: | 吴宏超;禹希初;杨华中;张天越;邵松华 | 申请(专利权)人: | 金蝶软件(中国)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/2457;G06F16/901;G06F16/23 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 吴松滨 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 关联 数据 导出 导入 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种关联数据导出方法,其特征在于,包括:
基于关联数据,以动态对象为顶点,以动态对象之间的依赖关系为边,构建关联数据的有向图;
对所述关联数据进行导出,包括采用拓扑排序方式遍历有向图中的每个节点,生成具有时序关系的资源列表并导出。
2.根据权利要求1所述的关联数据导出方法,其特征在于,所述采用拓扑排序方式遍历有向图中的每个节点,包括:
遍历动态对象并添加到有向图的顶点位置,判断添加是否成功;
若添加成功,则循环遍历动态对象的属性,搜集引用关系,构建有向图的边和顶点;
若添加不成功,则返回执行遍历动态对象并添加到有向图的顶点位置步骤;
当添加完所有动态对象后,对有向图进行拓扑排序,并按被依赖顺序输出节点。
3.根据权利要求2所述的关联数据导出方法,其特征在于,所述循环遍历动态对象的属性,搜集引用关系,构建有向图的边和顶点,包括:
若动态对象的属性为基础资料且图中包含引用关系,则忽略;否则将其添加到有向图的顶点,并添加依赖边;
若动态对象的属性为分录,则获取分录的所有字段属性,递归调用循环遍历动态对象的属性步骤;
若动态对象的属性被限制为不能导出的基础资料,则忽略。
4.根据权利要求1所述的关联数据导出方法,其特征在于,所述生成具有时序关系的资源列表并导出,包括:
将资源依次序列化为Map对象,若有后置插件则执行,实现数据的预处理;
将Map对象转为JSON字符串,对资源之间进行分割,通过输出流下载为文本、Excel或其他自定义格式的文件;其中,
输出包含主资源和引用资源的List,并按顺序排列。
5.根据权利要求1或4任一项所述的关联数据导出方法,其特征在于,当执行所述生成具有时序关系的资源列表并导出步骤时,可通过自定义扩展字段,实现间接引用字段一并导出。
6.一种关联数据导入方法,引用如权利要求1-5任一项所述的关联数据导出方法,其特征在于,还包括:
对导出的资源列表进行解析,并按预设规则依次导入。
7.根据权利要求6所述的关联数据导入方法,其特征在于,所述对导出的资源列表进行解析,并按预设规则依次导入,包括:
解析资源列表中的文件数据,将JSON数据转为Map对象后,序列化转为动态对象;其中,所述动态对象中的数据包括主资源和引用资源;
判断是否有插件干预,若有则执行插件处理;若无,则执行导入操作,调用动态对象中的数据并进行保存。
8.根据权利要求7所述的关联数据导入方法,其特征在于,所述执行导入操作,包括:
当动态对象为主资源时,导入模式设为覆盖模式;
当动态对象为引用资源时,导入模式设为新增模式,或同时支持新增模式和覆盖模式;其中,
覆盖模式为当导入数据有新增时,则新增;否则直接对原有数据进行更新;
新增模式为在原有数据基础上,只做新增而不更新。
9.一种关联数据导出装置,其特征在于,包括:
有向图构建模块,用于基于关联数据,以动态对象为顶点,以动态对象之间的依赖关系为边,构建关联数据的有向图;
导出模块,用于对所述关联数据进行导出,包括采用拓扑排序方式遍历有向图中的每个节点,生成具有时序关系的资源列表并导出。
10.一种关联数据导入装置,引用如权利要求8所述的关联数据导出装置,其特征在于,还包括:
导入模块,用于对导出的资源列表进行解析,并按预设规则依次导入。
11.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的关联数据导出方法,或实现如权利要求6至8任一项所述的关联数据导入方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的关联数据导出方法,或实现如权利要求6至8任一项所述的关联数据导入方法。
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