[发明专利]一种婴儿声音检测方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种婴儿声音检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取音频片段；

根据当前计算资源的负载情况，对所述音频片段进行缓冲处理，获得缓存音频片段；

根据所述缓存音频片段进行啼哭检测，并将检测结果保存至检测队列；

根据检测队列中的多次检测结果进行投票处理，获得最终的检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种婴儿声音检测方法，其特征在于，所述获取音频片段，包括：

采用驱动程序，从麦克风设备中读取音频片段；

其中，所述驱动程序部署在Linux操作系统中。

3.根据权利要求2所述的一种婴儿声音检测方法，其特征在于，所述采用驱动程序，从麦克风设备中读取音频片段，包括：

调用Linux操作系统的ALSA驱动接口，初始化麦克风设备；

从ALSA中获取声卡硬件的时间戳，以及读取音频波形数据；

通过消息队列将音频波形数据和时间戳、采样率进行打包，获得音频片段。

4.根据权利要求3所述的一种婴儿声音检测方法，其特征在于，所述根据当前计算资源的负载情况，对所述音频片段进行缓冲处理，获得缓存音频片段，包括：

从消息队列中读取音频消息；

将读取到的音频消息的时间戳和当前时间进行比对，若时间相差超过预设阈值，判定目前检测延迟过高，丢弃所有时间戳在n秒前的未处理的数据包；其中，n为预设的检测窗口长度；

根据时间戳判断当前音频片段是否和之前缓冲的内容连续，若不连续，清空缓冲和检测队列；

将当前音频消息中的音频波形数据加入缓冲；

当缓冲中的音频波形数据达到或超过n秒后，将缓冲中的音频波形数据拼接，作为缓存音频片段。

5.根据权利要求1所述的一种婴儿声音检测方法，其特征在于，所述根据所述缓存音频片段进行啼哭检测，包括：

对所述缓存音频片段进行特征提取，根据提取的特征和预设的支持向量机进行分类识别，

获得识别结果；

所述支持向量机通过以下方式获得；

获取数据集，对数据集进行重采样，并进行特征提取；其中，提取的特征包括梅尔频率倒谱系数、频谱滚降点、频谱质心、过零率、频谱频宽、均方根能量；

根据提取的特征拟合获得支持向量机。

6.根据权利要求5所述的一种婴儿声音检测方法，其特征在于，所述频谱质心定义如下：

C＝∑_kS_kf_k/∑_kS_k

频谱频宽为二阶频谱频宽，定义如下：

其中，S_k表示第k个窗口的频谱，f_k表示频谱第k个数据点对应的频率。

7.根据权利要求1所述的一种婴儿声音检测方法，其特征在于，所述根据检测队列中的多次检测结果进行投票处理，获得最终的检测结果，包括：

当检测到检测队列中存储的检测结果达到或超过m次，且最近m次中超过半数的检测结果相同，将该检测结果作为最终的检测结果；其中，m为预设的滤波窗口大小。

8.根据权利要求7所述的一种婴儿声音检测方法，其特征在于，所述将该检测结果作为最终的检测结果，包括：

若检测结果为婴儿正在啼哭，触发预设的报警信息。

9.一种婴儿声音检测装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现权利要求1-8任一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1-8任一项所述方法。