[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于电子技术领域。该方法包括：获取推荐内容集，该推荐内容集中包含多个第一推荐内容；基于目标用户的画像特征信息、该目标用户的用户属性信息、该目标用户当前所处场景的场景信息以及第二推荐内容的内容信息，计算出该目标用户对第二推荐内容所属的第一内容类型的密集偏好值，该第二推荐内容为所述多个第一推荐内容中的至少一个，所述密集偏好值用于表征所述目标用户对上述第一内容类型对应的内容在上述推荐内容集中的密集程度；基于上述密集偏好值，调整上述推荐内容集中的推荐内容。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户面临着电子设备会在应用程序中向用户推荐不同内容的信息流推荐场景。这些场景方便了用户的生活，也能够让用户接触到更多的知识，开阔视野。

然而，当电子设备的应用程序密集地推荐同一类型内容时，会使用户产生疲劳心理，极大的影响了电子设备中应用程序的推荐内容的效果和用户的体验感。

因此，如何调整信息流推荐中密集推荐内容是亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够解决如何调整信息流推荐中密集推荐内容的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，该信息推荐方法包括：获取推荐内容集，该推荐内容集中包含多个第一推荐内容；基于目标用户的画像特征信息、该目标用户的用户属性信息、该目标用户当前所处场景的场景信息以及第二推荐内容的内容信息，计算出该目标用户对第二推荐内容所属的第一内容类型的密集偏好值，该第二推荐内容为所述多个第一推荐内容中的至少一个，所述密集偏好值用于表征所述目标用户对上述第一内容类型对应的内容在上述推荐内容集中的密集程度；基于上述密集偏好值，调整上述推荐内容集中的推荐内容。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息推荐装置，该信息推荐装置包括：获取模块和处理模块，该获取模块，用于获取推荐内容集，该推荐内容集中包含多个第一推荐内容；该处理模块，用于基于目标用户的画像特征信息、该目标用户的用户属性信息、该目标用户当前所处场景的场景信息以及第二推荐内容的内容信息，计算出该目标用户对第二推荐内容所属的第一内容类型的密集偏好值，该第二推荐内容为所述多个第一推荐内容中的至少一个，所述密集偏好值用于表征所述目标用户对上述第一内容类型对应的内容在上述推荐内容集中的密集程度；上述处理模块，还用于基于上述密集偏好值，调整上述推荐内容集中的推荐内容。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。