[发明专利]一种路面病害影响范围检测装置及评价方法

说明书

本发明涉及道路病害检测技术领域，尤其涉及一种路面病害影响范围检测装置及评价方法，该装置包括交通载具、激光动态弯沉仪、路面破损检测机构和处理器；激光动态沉弯仪固定在载具上，用于路面弯沉数据的检测；路面破损检测机构包括摄像机，固定在交通载具上，用于拍摄路面图像；处理器固定在交通载具内，并与激光动态弯沉仪以及路面破损检测机构电连接；处理器用于：获取路段的弯沉数据和破损数据；对路面破损数据进行标记桩号，并且记录破损路面两侧的弯沉数据。本发明实现了将病害处与非病害处的影响分别进行分析评估，能更有针对性地制定路标破损病害的处治方案，可实现提高养护效率，节约养护经费。

技术领域

本发明涉及道路病害检测技术领域，尤其涉及一种路面病害影响范围检测装置及评价方法。

背景技术

路面病害是指路面在通车一段时间以后陆续出现的各种损坏、变形等缺陷，常见的病害有裂缝、坑槽、车辙、沉陷等等；随着道路建设事业的快速发展，路面养护需求也在不断的增加，而在制定路面养护方案是，需要有路面病害检测数据作为支撑；

相关技术中，多采用弯沉仪对路面进行检测，然而在使用弯沉仪进行检测时，检测结果多是对路面全线进行评估，发明人在实施上述方案时发现，现有检测的弯沉数据无法区分病害处弯沉数据与非病害处弯沉数据，对于病害在路面的影响范围尚不明确，无法为路面养护提供精准的数据支撑。

发明内容

鉴于以上技术问题中的至少一项，本发明提供了一种路面病害影响范围检测装置及评价方法，以提高路面病害影响范围的检测精度。

根据本发明的第一方面，提供一种路面病害影响范围检测装置，包括：

包括交通载具、激光动态弯沉仪、路面破损检测机构和处理器；

所述激光动态沉弯仪固定在所述载具上，用于路面弯沉数据的检测；

所述路面破损检测机构包括摄像机，固定在所述交通载具上，用于拍摄路面图像；

所述处理器固定在所述交通载具内，并与所述激光动态弯沉仪以及所述路面破损检测机构电连接；

所述处理器用于：

获取路段的弯沉数据和破损数据；

对路面破损数据进行标记桩号，并且记录破损路面两侧的弯沉数据。

在本发明一些实施例中，所述激光动态弯沉仪固定在所述交通载具中部，所述路面破损检测机构固定在所述交通载具尾部，所述激光动态弯沉仪和路面破损检测机构之间的距离为D。

在本发明一些实施例中，所述处理器在对路面破损数据进行标记桩号时，当检测方向为上行时，检测结果桩号位置增加D，检测方向为下行是，检测结果桩号位置减去D。

在本发明一些实施例中，所述路面破损检测机构采用深度学习模型进行缺陷类别和位置的判定。

在本发明一些实施例中，所述交通载具为汽车或者货车。

根据本发明的第二方面，还提供了一种路面病害影响范围评价方法，包括以下步骤：

获取路面弯沉数据，同时获取路面的破损数据；

对所述路面弯沉数据和破损数据进行整合，标记路面破损数据的桩号以及该桩号两侧的弯沉数据；

获取以病害桩号位置为中心的两侧沉弯数据，计算从中心到两侧的等间隔的弯沉标准差，当连续设定点沉弯标准差均小于设定值时，则从中心到满足条件最外侧点所在的范围为路面病害结构强度的影响范围。

在本发明一些实施例中，所述连续设定点沉弯标准差小于设定值为连续五点件弯沉标准差小于5%。

在本发明一些实施例中，所述路面沉弯数据采用激光动态弯沉仪进行测量。

在本发明一些实施例中，所述路面破损数据采用摄像机进行机器学习模型进行识别。

在本发明一些实施例中，在确定路面病害结构强度影响范围后，在破损数据图像上进行范围标记。