[发明专利]人工源频率域电磁场信号非平面波数据的双参数处理方法

权利要求书

1.人工源频率域电磁场信号非平面波数据的双参数处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取原始的人工源频率域电磁数据的曲线图像；

根据非平面波数据的特征，并采用图像识别获得非平面波数据所在频率范围以及对应的第一视电阻率、第一视相位的数值特征；

搭建卷积神经网络，并进行参数预设；

采用卷积神经网络分别对第一视电阻率、第一视相位进行独立训练，分别输出独立训练后的第二视电阻率、第二视相位，以及输出采用第一视电阻率、第一视相位进行独立训练的卷积神经网络的第一误差；

对第二视相位进行反算得到对应的第三视电阻率；

求得第二视电阻率与第三视电阻率的第二误差；

若第二误差小于预设的阈值，则将第二视电阻率与第三视电阻率的平均值作为最终的视电阻率；

若第二误差大于预设的阈值，根据第一误差求得对应的权重，将第二视电阻率和第三视电阻率进行加权平均，得到最终的视电阻率。

2.根据权利要求1所述的人工源频率域电磁场信号非平面波数据的双参数处理方法，其特征在于，根据非平面波数据的特征，并采用图像识别获得非平面波数据所在频率范围以及对应的第一视电阻率、第一视相位的数值特征，包括以下步骤：

将原始的人工源频率域电磁数据的曲线图像转换成数值信息，并采用预处理、特征抽取、分类决策获得受到非平面波效应的第一视电阻率、第一视相位的数值特征，并根据特征识别受到非平面波效应的第一视电阻率、第一视相位所在频率范围。

3.根据权利要求1所述的人工源频率域电磁场信号非平面波数据的双参数处理方法，其特征在于，采用卷积神经网络分别对第一视电阻率、第一视相位进行独立训练，包括：

建立样本数据集；所述样本数据集包括输入数据与输出数据；所述输入数据为第一视电阻率、第一视相位；所述输出数据为未受到非平面波效应影响的第四视电阻率、第四视相位。

4.根据权利要求1或2或3所述的人工源频率域电磁场信号非平面波数据的双参数处理方法，其特征在于，对第二视相位进行反算得到对应的第三视电阻率，其表达式为：

其中， 表示第三视电阻率，表示周期；表示角频率，表示第二视相位；表示微分；表示以10为底的对数函数。

5.根据权利要求1或2或3所述的人工源频率域电磁场信号非平面波数据的双参数处理方法，其特征在于，求得第二视电阻率与第三视电阻率的第二误差，其表达式为：

其中，表示第二视电阻率；表示第三视电阻率。

6.根据权利要求1或2或3所述的人工源频率域电磁场信号非平面波数据的双参数处理方法，其特征在于，根据第一误差求得对应的权重；所述第一误差包括第一视电阻率经卷积神经网络独立训练处理后的第一网络误差和第一视相位经卷积神经网络独立训练处理后的第二网络误差；所述权重的表达为：

其中，表示第二视电阻率的权重系数；表示第二视相位的权重系数。

7.根据权利要求6所述的人工源频率域电磁场信号非平面波数据的双参数处理方法，其特征在于，所述加权平均的最终的视电阻率表达式为：

其中，表示第二视电阻率；表示第三视电阻率。

8.根据权利要求1所述的人工源频率域电磁场信号非平面波数据的双参数处理方法，其特征在于，求得第二视电阻率与第三视电阻率的第二误差，还包括：

当第二视电阻率和第三视电阻率存在多组时，求得对应的第二视电阻率与第三视电阻率的第二误差的平均值；

利用平均值与预设的阈值进行判定，并求得最终的视电阻率。

9.根据权利要求2所述的人工源频率域电磁场信号非平面波数据的双参数处理方法，其特征在于，获得非平面波数据对应的第一视电阻率、第一视相位的数值特征，包括以下步骤：根据特征识别受到非平面波效应的第一视电阻率、第一视相位所在频率范围，在原始的人工源频率域电磁数据的曲线图像中，将对应频率范围的第一视电阻率、第一视相位进行提取。

10.根据权利要求3所述的人工源频率域电磁场信号非平面波数据的双参数处理方法，其特征在于，所述第四视电阻率和第四视相位是从未受到非平面波效应影响的原始的人工源频率域电磁数据的曲线图像中提取获得。