[发明专利]一种回归测试用例推荐方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202211382359.0 | 申请日: | 2022-11-07 |
公开(公告)号: | CN115422095A | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 李志康;白剑;黄海亮;梁瑛玮;张海林;鲁和平;李长杰;陈焕然;李乐;王浩;洪行健;冷冬;丁一 | 申请(专利权)人: | 易方信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F16/33;G06F40/284 |
代理公司: | 广州帮专高智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44674 | 代理人: | 胡洋 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 回归 测试 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
本发明提出了一种回归测试用例推荐方法、装置、设备及介质,所述方法包括:根据业务范围创建功能目录,功能目录包括业务范围内的全部用例功能;根据功能目录创建测试用例集;根据差异分析,获得软件更新前后差异代码的注释和提交信息,再根据词性分析,获得测试用例和注释中的功能名词;根据功能名词与测试用例集中的每一个测试用例进行匹配比对,将完成匹配的测试用例裁剪为回归测试用例集,并根据差异代码的注释和提交信息进行优先级标记;将带有优先级标记的回归测试用例进行可视化输出。根据本发明得到的回归测试用例满足测试要求,按照优先级标记进行回归测试可以优先验证易出现问题的功能点,大幅提高回归测试的效率。
技术领域
本发明涉及软件测试技术领域,具体涉及一种回归测试用例推荐方法、装置、设备及介质。
背景技术
回归测试是指修改了旧代码后,重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误,在软件更新的版本迭代中需要进行多次回归测试,回归测试中使用的回归测试用例显得尤为重要。
回归测试理论上应该执行所有的测试用例,为了提高回归测试效率,会根据优先级排序选择性地执行测试用例,其中优先级高的测试用例先于优先级低的测试用例执行,优先级高的测试用例更容易检测出软件缺陷,且检测出的缺陷等级较高,能够尽快发现程序重大故障。
然而,每次软件开发修改的功能点均不相同,相应的修改却未在回归测试用例上进行标记,回归测试往往通过常用功能点判断测试用例的优先级,软件版本迭代中需要特别关注的部分功能点却未划分为常用功能点,这样的选择方式无法确保回归测试中选取到合适的测试用例,也导致了重复测试和无效测试的增加,降低了回归测试的效率。
因此,在满足回归测试要求的同时如何区分回归测试用例的优先级进行回归测试是急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种回归测试用例推荐方法、装置、设备及介质,用于解决在满足回归测试要求的同时区分回归测试用例的优先级进行回归测试,提高回归测试效率的技术问题。
本发明的目的,可以通过如下技术方案实现:
一种回归测试用例推荐方法,采用如下步骤:
S100:根据业务范围创建功能目录,所述功能目录包括业务范围内的全部用例功能;
S200:根据功能目录创建测试用例集,所述测试用例集内包括多个测试用例,每个测试用例对应功能目录中的用例功能;
S300:根据差异分析,获得软件更新前后差异代码的注释和提交信息,再根据词性分析,获得测试用例和注释中的功能名词;
S400:根据所述功能名词与测试用例集中的每一个测试用例进行匹配比对,将完成匹配的测试用例裁剪为回归测试用例集,并根据差异代码的注释和提交信息进行优先级标记;
S500:将带有优先级标记的回归测试用例进行可视化输出。
在其中一个实施例中,所述测试用例集中的数据为JSON格式,并保存于mongodb数据库中,测试用例集中的数据将作为测试用例裁剪的元数据。
在其中一个实施例中,所述差异分析为:基于jgit的代码差异分析,所述jgit为轻量级java类库,用于实现git项目的版本控制系统的访问以及提供版本控制的核心算法。
在其中一个实施例中,所述词性分析为:hanlp词性分析,所述hanlp为汉语言处理包,用于中文分词、关键词提取、自动摘要以及短语提取。
在其中一个实施例中,所述可视化输出的方式为:通过kityminder脑图将带有优先级标记的回归测试用例进行编辑,再通过可视化输出进行展示。
一种回归测试用例推荐装置,其特征在于,包括:
业务功能提取模块,用于根据业务范围创建功能目录,所述功能目录包括业务范围内的全部用例功能;
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