[发明专利]一种波高预测模型及装置

权利要求书

1.一种波高预测模型，其特征在于，该模型包括，

第一LGE模块，对与波高有关的海洋多要素时间序列进行特征编码，

编码器，该编码器的输入与所述第一LGE模块的输出连接，用于输出海洋多要素高维特征；

第二LGE模块，对由所述海洋多要素时间序列的后半段序列与零矩阵序列拼接而成的矩阵序列进行编码；

解码器，将第二LGE模块的输出和所述编码器输出的高维特征作为输入，输出对于波高的预测结果。

2.根据权利要求1所述的波高预测模型，其特征在于，所述编码器由N(N＝4)组编码层构成，每个编码层依次包括，第一空洞因果卷积自注意力层、第一残差连接及归一化层、第一前向传播层、第二残差连接及归一化层。

3.根据权利要求1所述的波高预测模型，其特征在于，所述解码器N(N＝4)组解码层构成，每个解码层依次包括，第一掩码空洞因果卷积自注意力层、第三残差连接及归一化层、第一多头注意力层、第四残差连接及归一化层、第二前向传播层、第五残差连接及归一化层。

4.根据权利要求3所述的波高预测模型，其特征在于，所述解码器连接一个全连接层后给出预测结果。

5.根据权利要求1所述的波高预测模型，其特征在于，所述第一LGE模块包括对于海洋多要素特征编码：

采用一维卷积神经网络对海洋多要素序列进行编码，捕捉海洋多要素之间的局部关联特征，编码后的输出序列为

6.根据权利要求5所述的波高预测模型，其特征在于，所述第一LGE模块包括对于海洋多要素的时间序列信息编码。

7.根据权利要求6所述的波高预测模型，其特征在于，对于海洋多要素的时间序列信息编码，使用Time2vec对采样时间T进行建模，定义为t2v(T)，其表达式为：

其中，t2v(T)[i]为t2v(T)中第i个元素，

是一个带有周期性的激活函数，

w_i，为正弦函数的频率与偏移。

8.一种波高预测装置，其特征在于，所述装置包括存储器；以及

耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：

根据获得的海洋参数，采用如权利要求1所述模型对波高进行预测。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一所述的预测模型。