[发明专利]户变关系异常的识别方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号: | 202211381265.1 | 申请日: | 2022-11-07 |
| 公开(公告)号: | CN115542062A | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
| 发明(设计)人: | 宋琦;赵翼旺 | 申请(专利权)人: | 北京志翔科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01R35/04;H02J3/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 乔慧 |
| 地址: | 100083 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 关系 异常 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种户变关系异常的识别方法,其特征在于,包括:
根据台区中多个电表的电压数据,确定各个所述电表之间的相关性距离;所述电压数据包括多个时刻的电压值;
基于各个所述电表之间的相关性距离,确定先验阈值;
根据各个所述电表之间的相关性距离以及所述先验阈值,识别户变关系异常的电表。
2.根据权利要求1所述的户变关系异常的识别方法,其特征在于,所述根据各个所述电表之间的相关性距离以及所述先验阈值,识别户变关系异常的电表,包括:
针对任意两个所述电表,确定两个所述电表之间的相关性距离,是否大于或等于所述先验阈值;
若大于或等于所述先验阈值,则将两个所述电表分别划分到不同的类别中;
若小于所述先验阈值,则将两个所述电表划分到相同的类别中;
根据不同类别中的电表数量,识别户变关系异常的电表。
3.根据权利要求2所述的户变关系异常的识别方法,其特征在于,所述根据不同类别中的电表数量,识别户变关系异常的电表,包括:
将电表数量最少的类别中的电表,确定为所述户变关系异常的电表。
4.根据权利要求1-3任一项所述的户变关系异常的识别方法,其特征在于,所述基于各个所述电表之间的相关性距离,确定先验阈值,包括:
利用如下公式(1)或公式(2)确定所述先验阈值:
其中,n为电表数量,为第个电表与其它所有电表的相关性距离,表示。
5.根据权利要求1-3任一项所述的户变关系异常的识别方法,其特征在于,所述根据台区中多个电表的电压数据,确定各个所述电表之间的相关性距离,包括:
利用如下公式(3)确定各个所述电表之间的相关性距离:
其中,为电表与电表之间的相关性距离,为电表与电表之间的相关性系数,表示电表的电压数据,表示电表的电压数据,为电表与电表之间的协方差,为电表的标准差,为电表的标准差。
6.根据权利要求1-3任一项所述的户变关系异常的识别方法,其特征在于,所述根据台区中多个电表的电压数据,确定各个所述电表之间的相关性距离之前,还包括:
对所述多个电表的电压数据基于时间先后顺序进行平滑处理。
7.一种异常用电用户的识别装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于根据台区中多个电表的电压数据,确定各个所述电表之间的相关性距离;所述电压数据包括多个时刻的电压值;
所述确定模块,还用于基于各个所述电表之间的相关性距离,确定先验阈值;
处理模块,用于根据各个所述电表之间的相关性距离以及所述先验阈值,识别户变关系异常的电表。
8.根据权利要求7所述的异常用电用户的识别装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于:
针对任意两个所述电表,确定两个所述电表之间的相关性距离,是否大于或等于所述先验阈值;
若大于或等于所述先验阈值,则将两个所述电表分别划分到不同的类别中;
若小于所述先验阈值,则将两个所述电表划分到相同的类别中;
根据不同类别中的电表数量,识别户变关系异常的电表。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述户变关系异常的识别方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述户变关系异常的识别方法。
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