[发明专利]一种评分卡建模方法及装置

说明书

本说明书实施例提供了一种评分卡建模方法及装置。该评分卡用于评估用户在目标业务中的得分。中控平台首先从用户特征的多个候选变量中确定多个选择变量，并以多个选择变量作为最低层级指标进行逐级归类，得到多个层级的层级指标；接着，确定多个层级分别对应的信息待采集项，用于采集与该层级中的层级指标相关的权重信息；然后，将多个层级分别对应的信息待采集项分发给多个处理端，以使多个处理端采集对应的信息待采集项中需要的采集数据。中控平台接收多个处理端发送的采集数据，并基于多个层级的层级指标和采集数据构建所述评分卡。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及风险控制技术领域，尤其涉及一种评分卡建模方法及装置。

背景技术

评分卡是信用风险评估和互联网金融领域常用的建模方法，并不简单对应于某种机器学习算法，而是一种通用建模框架。评分卡通过选择的多个用户指标以及为用户指标赋予的权重分值构建而成。利用评分卡可以基于待评分用户的实际数据对待评分用户进行评分，根据评分结果判断待评分用户的风险情况以及资质情况等。评分卡也可以应用在其他领域，例如，利用评分卡对客服质量和个人信用进行打分等。在构建评分卡时，可以利用用户样本数据进行。但是，在某些新的应用场景中，往往并不具备充足的样本。目前，大家对关于用户的隐私数据越来越关注，不会将自身的用户数据分享给其他服务体。

因此，希望能有改进的方案，可以在用户样本数据不充足的情况下，提供一种有效的构建评分卡的方法。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种评分卡建模方法及装置，以在用户样本数据不充足的情况下，提供一种有效的构建评分卡的方法。具体的技术方案如下。

第一方面，实施例提供了一种评分卡建模方法，所述评分卡用于评估用户在目标业务中的得分；所述方法通过中控平台执行，所述中控平台与多个处理端连接；所述方法包括：

从用户特征的多个候选变量中确定多个选择变量；

以所述多个选择变量作为最低层级指标进行逐级归类，得到多个层级的层级指标；

确定所述多个层级分别对应的信息待采集项；其中，任意一个层级的信息待采集项用于采集与该层级中的层级指标相关的权重信息；

将所述多个层级分别对应的信息待采集项分发给所述多个处理端，以使所述多个处理端采集对应的信息待采集项中需要的采集数据；

接收所述多个处理端发送的所述采集数据；

基于所述多个层级的层级指标和所述采集数据构建所述评分卡。

在一种实施方式中，所述将所述多个层级分别对应的信息待采集项分发给所述多个处理端的步骤，包括：

基于所述多个处理端分别具有的技能组标签，确定与所述多个层级适配的处理端；

将所述多个层级分别对应的信息待采集项分发给对应适配的处理端。

在一种实施方式中，从用户特征的多个候选变量中确定多个选择变量的步骤，包括：

从多个历史样本的用户特征中确定多个候选变量；

针对任意一个候选变量，基于该候选变量在所述多个历史样本中的变量值确定预设的统计参量，当所述统计参量满足预设条件时，将该候选变量作为选择变量，从而得到多个选择变量。

在一种实施方式中，所述以所述多个选择变量作为最低层级指标进行逐级归类的步骤，包括：

将所述多个选择变量作为最低层级指标，与预设的树形层级指标进行匹配，基于匹配的层级指标确定多个层级的层级指标。

在一种实施方式中，所述确定所述多个层级分别对应的信息待采集项的步骤，包括：