[发明专利]基于工业互联网的数据分析方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种基于工业互联网的数据分析方法及相关装置，包括：通过采集预设端口的待处理的工业数据，根据所述待处理的工业数据中的数据来源获取目标工业数据；根据预设有效时间对所述目标工业数据进行数据清洗；根据当前所述目标工业数据匹配对应的工业设备并生成所述工业设备的产能预测；获取实际产能报告，并结合所述产能预测进行数据分析并生成数据分析结果；根据所述数据分析结果确定关键目标事件，并生成所述关键目标事件对应的数据分析报告；通过对工业数据进行数据清洗，并匹配对应的工业设备进行产能预测实现了精确对工业数据进行分析的技术效果。

技术领域

本申请涉及数据分析，尤其是涉及一种基于工业互联网的数据分析方法及相关装置。

背景技术

随着随着科技的发展，制造业在发展过程中逐渐由满足产品和服务功能的阶段转向个 性化定制的阶段，生产模式也由单一的管道型转变为生态型。在这种大环境下，工业制造与工业互联网的联系越来越紧密，工业制造正朝着数字化、网络化、自动化和智能化方向发展。

在企业生产的过程中，往往无法在生产车间产生的庞大数据中获取有效数据并通过有效数据进行产能异常分析和预测，在这种现象下影响了企业生产效率的提高和异常事故的及时监测。

因此，如何精确地对工业数据进行分析成为了一个亟待解决的技术问题。

发明内容

为了精确地对工业数据进行分析，本申请提供一种基于工业互联网的数据分析方法及相关装置。

第一方面，本申请提供的一种基于工业互联网的数据分析方法采用如下的技术方案：

一种基于工业互联网的数据分析方法，包括：

采集预设端口的待处理的工业数据，根据所述待处理的工业数据中的数据来源获取目标工业数据；

根据预设有效时间对所述目标工业数据进行数据清洗；

根据当前所述目标工业数据匹配对应的工业设备并生成所述工业设备的产能预测；

获取实际产能报告，并结合所述产能预测进行数据分析并生成数据分析结果；

根据所述数据分析结果确定关键目标事件，并生成所述关键目标事件对应的数据分析报告。

可选的，所述采集预设端口的待处理的工业数据，根据所述待处理的工业数据中的数据来源获取目标工业数据的步骤，包括：

采集预设端口的待处理的工业数据；

在所述待处理的工业数据中判断数据是否有效以进行数据筛选并更新所述待处理的工业数据；

在当前所述待处理的工业数据中获取所有数据的数据来源信息；

根据所述数据来源信息在所述待处理的工业数据中获取目标工业数据。

可选的，所述根据预设有效时间对所述目标工业数据进行数据清洗的步骤，包括：

获取预设有效时间，在所述目标工业数据中获取数据时间对应的目标字节；

根据所述目标字节中的信息结合预设有效时间判断所述目标字节对应的数据是否超期；

若是，则在所述目标工业数据中对超期的数据进行清洗。

可选的，所述根据当前所述目标工业数据匹配对应的工业设备并生成所述工业设备的产能预测的步骤，包括：

根据当前所述目标工业数据中的设备标识在标识信息表中通过映射关系确定所述目标工业数据对应的工业设备；

结合所述目标工业数据以及对应的工业设备生成产能预测。

可选的，所述结合所述目标工业数据以及对应的工业设备生成产能预测的步骤，包括：

获取所述工业设备对应的工作日志，在所述工作日志中获取历史产能数据；

根据所述目标工业数据获取所述工业设备对应的实际生产数据；

根据所述实际生产数据和所述历史产能数据生成产能预测。