[发明专利]一种产品的推荐方法、装置、电子设备及其存储介质

权利要求书

1.一种产品的推荐方法，其特征在于，包括：

获取交易对象的对象信息、多个候选产品的产品信息和所述交易对象与产品的交互信息；

对所述交易对象的对象信息、所述多个候选产品的产品信息和所述交易对象与产品的交互信息进行特征提取，得到目标特征信息；

获取所述交易对象对各所述候选产品的关注权重，并基于各所述候选产品对应的关注权重和所述目标特征信息确定推荐结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述交易对象的对象信息、所述多个候选产品的产品信息和所述交易对象与产品的交互信息进行特征提取，得到目标特征信息，包括：

基于第一特征提取模块对所述交易对象的对象信息、所述多个候选产品的产品信息和所述交易对象与产品的交互信息进行特征提取，得到第一特征信息；

基于第二特征提取模块对所述多个候选产品的产品信息和所述交易对象与产品的交互信息进行特征提取，得到第二特征信息；

基于特征拼接模块对所述第一特征信息和所述第二特征信息进行特征拼接，得到所述目标特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征提取模块包括：第一特征提取单元、第二特征提取单元、注意力单元、特征拼接单元和第三特征提取单元；

所述基于第一特征提取模块对所述交易对象的对象信息、所述多个候选产品的产品信息和所述交易对象与产品的交互信息进行特征提取，得到第一特征信息，包括：

将所述交易对象的对象信息输入至所述第一特征提取单元，得到对象特征信息；

将所述多个候选产品的产品信息和所述交易对象与产品的交互信息输入到第二特征提取单元，得到产品特征信息；

将所述产品特征信息输入至所述注意力单元，得到注意力特征信息；

将所述对象特征信息和所述注意力特征信息进行特征拼接处理，得到第一拼接特征信息；

将所述第一拼接特征信息输入至所述第三特征提取单元，得到所述第一特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一特征提取模块还包括：特征乘积单元，分别与所述第一特征提取单元、所述第二特征提取单元、所述注意力单元连接；

所述方法还包括：

将所述对象特征信息和所述产品特征信息进行拼接，得到第二拼接特征信息，将所述第二拼接特征信息与所述注意力特征信息输入至所述特征乘积单元进行乘积处理，得到交互特征信息；

相应的，所述将所述对象特征信息和所述注意力特征信息进行特征拼接处理，得到第一拼接特征信息，包括：

将所述交互特征信息、所述对象特征信息和所述注意力特征信息进行特征拼接处理，得到第一拼接特征信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第三特征提取单元包括三层全连接层。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第二特征提取模块对所述多个候选产品的产品信息和所述交易对象与产品的交互信息进行特征提取，得到第二特征信息，包括：

基于向量转换单元，分别对多个候选产品的产品信息和所述交易对象与产品的交互信息进行相邻转换，得到对应的特征向量；

基于感知场解析机对所述特征向量进行特征提取，得到所述第二特征信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述交易对象对各所述候选产品的关注权重，包括：

获取所述交易对象对所述候选产品的浏览时长，和所述候选产品的平均浏览时长；

基于所述交易对象对所述候选产品的浏览时长和所述候选产品的平均浏览时长，确定所述交易对象对各所述候选产品的关注权重。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于预设权重阈值对所述关注权重进行验证，在所述关注权重大于所述预设权重阈值的情况下，将所述关注权重更新为所述预设权重阈值。