[发明专利]指标异动分析方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种指标异动分析方法，其特征在于，适用于漏斗指标的异动分析，所述方法包括：

获取发生指标异动的目标漏斗指标；

对所述目标漏斗指标进行拆分，得到所述目标漏斗指标下的各个基础指标；

分别对所述各个基础指标进行维度细化处理，得到所述各个基础指标下各维度的维度数据；

将所述各个基础指标下各维度的维度数据输入分析引擎，得到所述各个基础指标的分析结果；

根据所述分析结果，确定所述目标漏斗指标的异动原因。

2.根据权利要求1所述的指标异动分析方法，其特征在于，所述获取发生指标异动的目标漏斗指标的步骤，包括：

监控多个漏斗指标的指标值；

根据预设识别条件和所述漏斗指标的指标值，从所述多个漏斗指标中确定指标异动的目标漏斗指标。

3.根据权利要求1所述的指标异动分析方法，其特征在于，所述对所述目标漏斗指标进行拆分，得到所述目标漏斗指标下的各个基础指标的步骤，包括：

获取所述目标漏斗指标对应的业务关联逻辑；

根据所述业务关联逻辑对所述目标漏斗指标进行拆分，得到所述目标漏斗指标下的各个基础指标。

4.根据权利要求1所述的指标异动分析方法，其特征在于，所述分别对所述各个基础指标进行维度细化处理，得到所述各个基础指标下各维度的维度数据的步骤，包括：

获取预设的工作引擎；其中，所述预设的工作引擎包括基于Master-Worker工作机制设定的引擎；

将所述各个基础指标输入所述预设的工作引擎中，得到所述各个基础指标下各维度的维度数据。

5.根据权利要求1所述的指标异动分析方法，其特征在于，所述将所述各个基础指标下各维度的维度数据输入分析引擎，得到所述各个基础指标的分析结果的步骤，包括：

获取分析引擎，所述分析引擎为支持多种算法的可插拔引擎；

根据所述目标漏斗指标，从所述分析引擎中确定针对所述目标漏斗指标的目标分析算法；

根据所述目标分析算法和所述各个基础指标下各维度的维度数据，确定所述各个基础指标的分析结果。

6.根据权利要求5所述的指标异动分析方法，其特征在于，所述根据所述目标分析算法和所述各个基础指标下各维度的维度数据，确定所述各个基础指标的分析结果的步骤，包括：

根据所述目标分析算法中的维度影响计算条件和所述各个基础指标下各维度的维度数据，得到所述各个基础指标下各维度的影响幅度；

根据所述各个基础指标下各维度的影响幅度和所述目标分析算法中的迭代分析条件，确定各个基础指标对目标漏斗指标的指标异动的影响幅度，并将所述各个基础指标对目标漏斗指标的指标异动的影响幅度作为所述各个基础指标的分析结果。

7.根据权利要求1所述的指标异动分析方法，其特征在于，所述根据所述分析结果，确定所述目标漏斗指标的异动原因的步骤，包括：

根据所述分析结果生成所述目标漏斗指标的瀑布分析图；

根据所述目标漏斗指标的瀑布分析图，确定目标基础指标；

根据所述目标基础指标，确定所述目标漏斗指标的异动原因。

8.一种指标异动分析装置，其特征在于，适用于漏斗指标的异动分析，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取发生指标异动的目标漏斗指标；

指标拆分模块，用于对所述目标漏斗指标进行拆分，得到所述目标漏斗指标下的各个基础指标；

维度细化模块，用于分别对所述各个基础指标进行维度细化处理，得到所述各个基础指标下各维度的维度数据；

指标分析模块，用于将所述各个基础指标下各维度的维度数据输入分析引擎，得到所述各个基础指标的分析结果；

原因确定模块，用于根据所述分析结果，确定所述目标漏斗指标的异动原因。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器里的计算机程序，以执行权利要求1至7任一项所述的指标异动分析方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的指标异动分析方法中的步骤。