[发明专利]数据交易处理方法、装置及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种数据交易处理方法、装置及存储介质，属于数据交易技术领域，包括：基于构建的多主从博弈模型计算数据所有者效用函数与数据请求方效用函数；基于数据所有者效用函数利用分布式非支配排序遗传算法在本地计算数据所有者的效用；基于数据请求方效用函数利用粒子群优化算法在本地计算数据请求方的效用；基于上述多方的效用确定交易方案；根据该交易方案进行数据交易。本申请实施例提供的数据交易处理方法、装置及存储介质，通过构建多主从博弈模型刻画数据所有者和数据请求方的交易行为，采用分层优化思想求解该模型，在保障数据可信交易的同时，实现了数据所有者和数据请求方的效用最大化。

技术领域

本申请涉及数据交易技术领域，尤其涉及一种数据交易处理方法、装置及存储介质。

背景技术

为了推动材料基因工程的发展，需要实现材料基因数据库的可信共享，对数据资产的管理和交易效果也提出了更高的要求。

现有技术中，区块链作为一种分布式账本技术，具有去中心化、开放性、自治性、不可篡改、匿名等特性，可以在一定程度上解决主体间的信任问题，区块链技术在数据交易领域已经有了一定应用。将数据和交易日志记录在区块链中，仅由卖方或交易平台决定最终的交易价格，基于密码学来完成交易。

但是，在现有的基于区块链的数据交易方法中，数据收益无法有效体现，且在交易时没有考虑数据交易过程中数据请求方与数据所有者之间的竞争关系、数据所有者之间的竞争关系，从而没有优化数据请求方与数据所有者的利益和效用，导致了数据所有者与数据请求方的效用低的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种数据交易处理方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中数据交易中数据所有者和数据请求方的效用低的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种数据交易处理方法，包括：

构建多主从博弈模型；

基于所述多主从博弈模型计算数据所有者效用函数与数据请求方效用函数；

基于所述数据所有者效用函数利用分布式非支配排序遗传算法NSGA-III在本地计算数据所有者的效用；

基于所述数据请求方效用函数利用粒子群优化算法PSO在本地计算数据请求方的效用；

基于所述数据所有者的效用和所述数据请求方的效用确定交易方案；所述交易方案包含数据价格和数据购买量；

根据所述交易方案进行数据交易。

在一些实施例中，所述多主从博弈模型中包括数据所有者、数据请求方、所述数据价格、所述数据所有者的效用、所述数据购买量以及所述数据请求方的效用；

所述数据价格是所述数据所有者依据所述数据请求方的所述数据购买量确定的；

所述数据购买量是所述数据请求方依据所述数据价格或初始定价确定的；所述初始定价是由数据代理确定的。

在一些实施例中，所述构建多主从博弈模型之前，还包括：

数据所有者将加密后的数据存储在分布式数据库中，并将数据存储地址和哈希存储在区块链上；

通过数据代理对数据进行确权，生成数据确权记录；

数据所有者对所述数据确权记录进行签名，并将签名后的数据确权记录存储在区块链上。

在一些实施例中，所述通过对数据进行确权，生成数据确权记录，包括：

数据所有者向数据代理发送数据确权请求消息；

数据代理依据所述数据确权请求消息为数据生成非同质化通证；