[发明专利]一种基于FE-TOPSIS技术的农业面源污染控制方法

权利要求书

1.一种基于FE-TOPSIS技术的农业面源污染控制方法，其特征在于，所述农业面源污染控制方法是基于模糊-熵权-逼近理想解排序的，该方法包括：

步骤S1、分层级描述农业面源污染控制技术特征：包括目标层、准则层、指标层和方案层四个层级；

步骤S2、构建模糊决策矩阵：根据各技术与属性数据构建原始决策矩阵，针对矩阵中是模糊不确定性数据，结合模糊理论对模糊数据进行标准化，构建模糊决策矩阵；

步骤S3、用熵权法计算步骤S2中模糊决策矩阵各项指标的权重；

步骤S4、数据结果汇总：根据步骤S2和步骤S3获得的决策矩阵和指标权重，计算各项技术相对模糊贴近度的值并进行排序，获得农业面源污染控制农业面源污染控制技术筛选结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于FE-TOPSIS技术的农业面源污染控制方法，其特征在于，所述步骤S2中，根据模糊理论，将技术参数中的模糊数据表征为：

式中：为模糊数A的隶属度函数，a为三角模糊数的下界，b为三角模糊数的最可能估计值，d为三角模糊数上界。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于FE-TOPSIS技术的农业面源污染控制方法，其特征在于，所述步骤S2中，根据模糊理论：

三角模糊数也可表征为(a，b，d)，不同α-水平截集下的区间值表示为：

其中，为三角模糊数；A_α表示α-水平截集下的模糊参数集；

A_x＝{x∈X|μ_A～(x)≥α}

＝[min{x∈X|μ_A～(x)≥α}，max{x∈X|μ_A～(x)≥α}]。

4.根据权利要求1或2所述的一种基于FE-TOPSIS技术的农业面源污染控制方法，其特征在于，所述步骤S2中，构建模糊决策矩阵，根据面源污染控制技术各项参数所获取的指标包括效益型指标和成本型指标两种类别，其标准化方法分别为：

式中：γ_ij为效益型指标和成本型指标标准化数，i为农业面源污染控制技术，j为指标；

根据模糊理论，上述标准化计算公式转化为：

式中：为效益型指标和成本型指标的标准化后的三角模糊数，n为农业面源污染控制技术个数。

5.根据权利要求4所述的一种基于FE-TOPSIS技术的农业面源污染控制方法，其特征在于，所述步骤S2中，标准化数据同样为模糊数。

6.根据权利要求1或4所述的一种基于FE-TOPSIS技术的农业面源污染控制方法，其特征在于，所述农业面源污染控制方法是基于模糊-熵权-逼近理想解排序的，其中依据熵权法，首先计算信息熵：

其中，

由此，权重计算方法为：

其中，

式中：E_j为信息熵，w_j为各指标熵权权重，m为指标个数。

7.根据权利要求6所述的一种基于FE-TOPSIS技术的农业面源污染控制方法，其特征在于，所述农业面源污染控制方法是基于模糊-熵权-逼近理想解排序的，其中相对贴近度计算方法为：

式中：RC_i为相对贴进度。

8.根据权利要求7所述的一种基于FE-TOPSIS技术的农业面源污染控制方法，其特征在于，所述农业面源污染控制方法是基于模糊-熵权-逼近理想解排序的，其中相对贴近度计算方法中权重和标准化指标均为不同α-水平截集下的区间数：

式中：与分别为α-水平截集下的指标权重的下限值与上限值，与分别为α-水平截集下的效益型指标和成本型指标标准化数的下限值与上限值；

其中，不同α-水平截集下相对贴进度是所述农业面源污染控制方法基于模糊-熵权-逼近理想解排序的。