[发明专利]配电网中分布式光伏与储能系统的联合规划方法及系统

说明书

本发明涉及一种配电网中分布式光伏与储能系统的联合规划方法和系统。本发明采用信息熵根据获取的节点分布式光伏与储能系统数据确定配电网典型场景个数后，采用K‑medoids聚类算法根据配电网典型场景个进行场景提取得到典型场景，接着，基于提取的典型场景在满足目标函数的条件下，生成分布式光伏与储能系统的联合规划模型，然后，采用COBL‑PSO算法求解分布式光伏与储能系统的联合规划模型得到分布式光伏与储能系统的联合规划方案，基于得到的联合规划方案实现分布式光伏与储能系统的规划控制，进而能够在缩短规划方案计算时长的前提下，提高运行状态稳定性。

技术领域

本发明涉及配电网联合规划技术领域，特别是涉及一种配电网中分布式光伏与储能系统的联合规划方法及系统。

背景技术

随着风力发电电量和光伏发电电量在电力系统运营中的快速增长，分布式电源的配电网接入量逐年上涨，电动汽车和电采暖等新型负荷的出现及电能替代工作的进一步推进，都会给配电网的规划任务带来巨大挑战。在新能源发电与新型负荷在电网中接入量逐渐增多的情况下，由于二者自身所拥有的随机性与波动性等特性会对电网产生一定的影响，因此也要求配电网在新能源并网后逐步提高自身运行能力，以有效应对带来的运行场景多元化、运行方式复杂化以及运行状态随机化等问题。与此同时，电能替代规模和区域的难预知性也将会进一步增加配电网运行的复杂性。为充分发挥电网中的所有资产和设备的效能，满足可再生能源的大量接入和负荷需求的不断提高的现状，最大限度地提高电网的运行效益，需要对新能源进行合理的整合和调控，以形成更为高效地配电网规划方案。

伴随着分布式电源在配电网接入的逐步推广，对于新能源发电系统的就地消纳能力和保障电力系统安全稳定运行的能力需要得到进一步的提高，而基于储能系统具有的双向功率特性与灵活调节能力，可以通过有效地规划结合技术保障电网的运行。现有技术中基于直接对大量的初始系统数据进行处理的电力系统规划方法应用非常广泛，通过对单一断面(确定性场景)进行分析，这样不仅会存在未筛选的原始数据量过多，且规划方案计算耗时过长的问题，而且在未考量电力系统的前提下，极有可能出现影响运行状态的情况。因此，亟需提供一种更为高效的方法来更好应对当前电力系统出现的新问题。

发明内容

为解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种配电网中分布式光伏与储能系统的联合规划方法及系统。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种配电网中分布式光伏与储能系统的联合规划方法，包括：

获取节点分布式光伏与储能系统数据；

采用信息熵根据所述节点分布式光伏与储能系统数据确定配电网典型场景个数；

采用K-medoids聚类算法根据所述配电网典型场景个进行场景提取得到典型场景；

基于提取的典型场景在满足目标函数的条件下，生成分布式光伏与储能系统的联合规划模型；

采用COBL-PSO算法求解所述分布式光伏与储能系统的联合规划模型得到分布式光伏与储能系统的联合规划方案。

优先地，所述采用信息熵根据所述节点分布式光伏与储能系统数据确定配电网典型场景个数，具体包括：

获取待规划的场景功率分布密度函数，并将所述场景功率分布密度函数作为初始根节点；

确定所述初始根节点的信息熵；

以最大化所述信息熵的减小量为目标确定所述初始根节点的分割位置；

基于所述分割位置分割所述根节点得到分割节点；

确定所述分割节点的信息熵；

判断所述分割节点的信息熵是否满足停止条件；

当所述分割节点的信息熵满足所述停止条件时，将分割节点作为叶节点；