[发明专利]基于时序加权的地区分布式光伏装机容量预测方法和系统在审
| 申请号: | 202211350875.5 | 申请日: | 2022-10-31 |
| 公开(公告)号: | CN115936178A | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
| 发明(设计)人: | 黄阮明;李灏恩;费斐;王晓晖;吴恩琦;王乐;戚宇辰;张宇天;顾丹珍 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司;上海电力大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0637;G06Q50/06;G06F17/18;H02J3/38;H02J3/46 |
| 代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵继明 |
| 地址: | 200122 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 时序 加权 地区 分布式 装机容量 预测 方法 系统 | ||
1.一种基于时序加权的地区分布式光伏装机容量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取当前地区下的光伏效益数据,计算得到远景饱和光伏容量与投资回报率、综合回报率的历史时序数据,根据该历史时序数据进行外推预测,得到未来年投资回报率时序变化数据;
根据所述投资回报率与综合回报率对时序进行动态加权,将得到的加权时序作为Logistic增长模型的自变量;
对所述Logistic增长模型进行参数寻优;采用参数寻优后的Logistic增长模型得到各年光伏装机容量增长预测数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于时序加权的地区分布式光伏装机容量预测方法,其特征在于,所述投资回报率的计算表达式为:
Ip=Qh·psold·ksold
Iu=Qh·puse·(1-ksold)
式中,Civs为初始单位装机投资成本,Cop为单位装机容量年运营管理成本,Cfn为单位装机财务成本,Ip为单位装机年并网售电收入,psold为地区光伏并网售电价格,ksold为并网电量占总年发电量比例,Iu为单位装机年用电收入,puse为用电单价,Ib为单位装机财政补贴收入,β为项目初始年投资回报率;
Qh=(1-μh)·Th
式中,Qh为该地区在h类光伏组件下单位装机年最大发电量,μh为h类光伏组件自身发电损耗率,Th为h类光伏组件在该地区的年利用小时数。
3.根据权利要求2所述的一种基于时序加权的地区分布式光伏装机容量预测方法,其特征在于,所述综合回报率的计算表达式为:
Isociey=Iu+Ip+Ib+Ienv-Itp
式中,Qh为该地区在h类光伏组件下单位装机年最大发电量,表示光伏发电的度电二氧化碳排放量,PD,a、PH,a分别表示二氧化碳及其他污染因子的度电减排效益与处理成本,A表示考虑的污染物种类数,Ienv表示为分布式发电带来的减排环境效益,包括排放处理费用和实际减排效益,Itp表示同等发电量下的火电发电收入,Isociey表示光伏发电综合收益,Ctp表示运营期间发出同电量时的火电成本,βsociety为光伏投资综合回报率;
式中,为地区火力发电度电二氧化碳排放量,J为发电机组按锅炉压力等级分类级数,Cj为地区j级锅炉压力火电机组度电标准煤耗量,为标准煤耗的二氧化碳排放系数,Ri为地区j级锅炉压力火电机组一个统计周期内的发电量占比系数,Qj为地区j级锅炉压力火电机组一个统计周期内发电量;
式中,Da为a类污染因子的度电排放量,Ha为a类污染因子的度电处理量,ka为标准煤中a类污染因子排放系数与二氧化碳的比值,τa为该地区a类污染因子的处理系数。
4.根据权利要求1所述的一种基于时序加权的地区分布式光伏装机容量预测方法,其特征在于,采用三次指数平滑算法对所述历史时序数据进行外推预测。
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