[发明专利]一种人脸检测模型的自动标记装置在审
| 申请号： | 202211350760.6 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN115546871A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 劳冠华;唐涛 | 申请（专利权）人： | 长沙朗源电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/70;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 孙中华 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 检测 模型 自动 标记 装置 | ||
1.一种人脸检测模型的自动标记方法，其特征在于，包括如下步骤：
S01：获取人脸图像，采集五官边界点；
S02：将人脸图像五官边界点连线形成五官边界线，再将所述五官边界线扩大得到第一五官检测框；
S03：测量人脸姿态角度，根据所述人脸姿态角度计算第一五官检测框上的点坐标的调整量；
S04：根据所述调整量调整所述第一五官检测框，得到更精准的第二五官检测框；
S05：重复步骤S01-S04获得多个第二五官检测框，依据所述多个第二五官检测框生成标记文件完成训练集；
S06：根据所述训练集训练获得人脸检测模型。
2.根据权利要求1所述的人脸检测模型的自动标记方法，其特征在于，将所述五官边界线扩大0.1倍到第一五官检测框。
3.根据权利要求1所述的人脸检测模型的自动标记方法，其特征在于，使用ResNet50人脸检测106点模型获得所述五官边界点。
4.根据权利要求1所述的人脸检测模型的自动标记方法，其特征在于，所述人脸姿态角度包括俯仰角、偏航角和翻滚角。
5.根据权利要求4所述的人脸检测模型的自动标记方法，其特征在于，通过opencv的solvePnP方法结合欧拉角计算公式得到俯仰角、偏航角和翻滚角。
6.一种人脸检测模型的自动标记装置，其特征在于，包括：
人脸图像获取模块(10)，用于获取人脸图像，采集五官边界点；
检测处理模块(11)，用于将人脸图像的所述五官边界点连线形成五官边界线，再将所述五官边界线扩大得到第一五官检测框；用于根据所述第一五官检测框上点的坐标调整量调整第一五官检测框，得到更精准的第二五官检测框；
计算模块(12)，用于测量计算人脸姿态角度和第一五官检测框上点的坐标调整量；
确定模块(13)，用于根据训练集训练获得人脸检测模型；其中，利用多个第二五官检测框生成标记文件完成所述训练集。
7.根据权利要求6所述的人脸检测模型的自动标记装置，其特征在于，将所述五官边界线扩大0.1倍到第一五官检测框。
8.根据权利要求6所述的人脸检测模型的自动标记装置，其特征在于，使用ResNet50人脸检测106点模型获得所述五官边界点。
9.一种人脸识别系统，其特征在于，包括权利要求6-8中任一项所述的人脸检测模型的自动标记装置。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有程序，所述的程序能执行权利要求1-5中任一项所述的人脸检测模型的自动标记方法。
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