[发明专利]一种化合物捕收性能归一化预测方法

权利要求书

1.一种化合物捕收性能归一化预测方法，其特征在于，步骤包括：

步骤(1)：

分别计算不同参比捕收剂归一化相对回收率Rr’和归一化分选效率SE’，并通过公式1计算各参比捕收剂的归一化浮选指数FI’，

所述的归一化相对回收率Rr’分别为相对回收率Rr与相对回收率理论最大值Rr_max的比值，范围在大于0小于1之间；所述的相对回收率Rr分别为各参比捕收剂对目标矿物浮选回收率-目标矿物天然上浮率；Rr_max＝100％-目标矿的上浮率；

所述的归一化分选效率SE’分别为分选效率SE与分选效率理论最大值SE_max的比值，范围在大于0小于1之间；其中，所述的分选效率SE分别为各参比捕收剂对目标矿物的浮选回收率-脉石矿物回收回收率；SE_max＝100％-脉石矿的天然上浮率；

通过公式2计算各参比捕收剂的归一化复合性质指数PI’，

所述的Volume’为各参比捕收剂的归一化体积，即体积Volume与数据库中体积最大值Volume_max的比值；其中，所述的Volume为各参比捕收剂的体积；

所述的negSurArea’为各参比捕收剂的归一化负电荷表面积，即负电荷表面积negSurArea与数据库中负电荷表面积最大值negSurArea_max的比值；其中，所述的negSurArea为各参比捕收剂的负电荷表面积；

所述的ICS’为各参比捕收剂的归一化分子内部电荷分布态，即分子内部电荷分布态ICS与数据库中分子内部电荷分布态最大值ICS_max的比值；其中，所述的ICS为各参比捕收剂的分子内部电荷分布态；

以计算得到的FI’为纵坐标，所述的PI’为横坐标，绘制并计算得到公式3的线性公式：

FI’＝A×PI’+B公式3：

步骤(2)：

按照步骤(1)的公式2，计算待评价的化合物的归一化复合性质指数PI’，并采用公式3计算待评价的化合物的归一化浮选指数FI’，预测并量化待评价捕收剂对步骤(1)的目标矿和脉石矿的浮选性能。

2.如权利要求1所述的化合物捕收性能归一化预测方法，其特征在于，所述的目标矿为硫化矿或氧化矿；

优选地，所述的硫化矿为黄铁矿、黄铜矿、方铅矿、闪锌矿、铁闪锌矿、辉钼矿、辉铜矿中的至少一种；

优选地，所述的氧化矿为萤石、方解石、白钨矿、黑钨矿中的至少一种；

优选地，包含目标矿-脉石矿的矿物体系为包含但不限于铅-铁硫化矿、铜-铁硫化矿分、铅-锌硫化矿、铜-钼硫化矿、铜-铁-铅硫化矿、铜-钼-铅硫化矿、铅-锌-铁硫化矿、铜-铅-锌-铁硫化矿或铅-锌-铁-铜-钼分硫化矿。

3.如权利要求1所述的化合物捕收性能归一化预测方法，其特征在于，所述的参比捕收剂为用于所述目标矿浮选的已知捕收剂：

优选地，所述的参比捕收剂至少包含离子型捕收剂和非离子型捕收剂；

优选地，所述的离子型捕收剂包括强阴离子型捕收剂和弱阴离子捕收剂中的至少一种；

所述的非离子型捕收剂包含杂原子类非离子型捕收剂和杂环类非离子型捕收剂中的至少一种。

4.如权利要求3所述的化合物捕收性能归一化预测方法，其特征在于，所述的目标矿为硫化矿时，参比捕收剂至少包含黄药类捕收剂、黑药类捕收剂、硫醇类捕收剂中的5种以上的化合物；

所述的目标矿为氧化矿时，参比捕收剂至少包含油酸类捕收剂、亚油酸类捕收剂、羟肟酸类捕收剂中的5种以上的化合物。

5.如权利要求4所述的化合物捕收性能归一化预测方法，其特征在于，选取的参比捕收剂的化合物数量大于或等于10种。