[发明专利]一种输变电工程造价测算方法

说明书

本发明涉及一种输变电工程造价测算方法，包括以下步骤：收集历史工程造价全过程数据，根据工程造价形成的固有逻辑以及量、价、费的全面分析，确定出输变电工程造价主要影响因素；搭建工程造价单位指标多元回归计算模型，建立输变电工程造价单位指标，得到工程量价系数；基于造价主要影响因素和工程量价系数，建立输变电工程造价测算模型；将实际工程参数输入输变电工程造价测算模型，输出得到对应的工程造价测算结果。与现有技术相比，本发明能够精准、高效地进行输变电工程造价测算。

技术领域

本发明涉及工程造价测算技术领域，尤其是涉及一种输变电工程造价测算方法。

背景技术

由于输变电工程建设具有建设规模大和投资规模大的特点，所以输变电工程建设需要经过严格的审核与控制，目前主要依靠电力行业测算、概算、预算、结算和决算投资管理体系，以确保输变电工程造价得到控制。据统计，输变电线路的固定资产占电网固定资产的六成以上，所以，输变电工程的造价控制对节约资产，加快电力现代化建设有着重要的积极意义。

在项目投资决策阶段的造价控制中，最为关键的影响因素是工程造价的合理确定，这是建设单位做出正确投资决策的重要前提。但现阶段控制较为薄弱的环节往往存在于项目前期，由于在可行性研宄阶段还不具备项目模型，不能有效地识别项目的需求，所以不能准确地对项目进行市场定位和功能分析，造成投资额难以准确测算。而且方案比选单一，难以提供可反映方案特点的、计算结果准确程度较高的测算造价，测算过程选用的项目资料、项目信息也与实际情况相去甚远。在造价指标确定方面，现有的测算造价指标有较大人为经验因素，而且在实际工作中，测算人员对造价指标的选择也具有一定的盲目性。所以造价控制的实际效果必然受到严重的影响。

现有技术中，针对工程造价测算，主要采用模糊数学、灰色关联度和人工神经网络、支持向量机等方式，其中，模糊数学对工程造价测算的复杂问题描述过于简单，因此测算结果自然比较粗糙；灰色关联理论则过高估计了不同工程的造价相似度，计算误差较大，很难满足目前工程造价测算的精度要求；对于神经网络学习方式，其要求训练样本规模较大，才能保证算法的鲁棒性和收敛性。因此，以上方式均难以适用于输变电工程造价测算，无法保证输变电工程造价测算的速度及精度。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种输变电工程造价测算方法，能够精准高效地进行输变电工程造价测算。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种输变电工程造价测算方法，包括以下步骤：

S1、收集历史工程造价全过程数据，根据工程造价形成的固有逻辑以及量、价、费的全面分析，确定出输变电工程造价主要影响因素；

S2、搭建工程造价单位指标多元回归计算模型，建立输变电工程造价单位指标，得到工程量价系数；

S3、基于造价主要影响因素和工程量价系数，建立输变电工程造价测算模型；

S4、将实际工程参数输入输变电工程造价测算模型，输出得到对应的工程造价测算结果。

进一步地，所述步骤S1具体包括以下步骤：

S11、收集变电站工程造价历史数据、架空线路工程造价历史数据以及电缆工程造价历史数据，并确定相关建筑工程费、安装工程费、设备购置费和其他费用的初始影响因素；

S12、建立影响因素权重分析模型；

S13、将变电站工程、架空线路工程、电缆工程对应的初始影响因素变化值以及工程静态投资变化值分别代入影响因素权重分析模型进行计算，筛选出权重值超过设定阈值的影响因素，以作为主要影响因素。

进一步的，所述影响因素权重分析模型具体为：

进一步地，所述变电站工程造价主要影响因素包括：