[发明专利]一种重介旋流器的控制系统

权利要求书

1.一种重介旋流器的控制系统，应用于多级重介旋流器，其特征在于，包括：

特征获取模块，用于获取待处理水体的水体特征；

参数确定模块，用于基于所述特征获取模块获取的所述待处理水体的水体特征，确定所述多级重介旋流器的控制参数，其中，所述重介旋流器的控制参数至少包括添加剂参数及重介旋流器参数，所述添加剂参数包括絮凝剂的类型及比例和重介质的类型及比例，所述重介旋流器参数包括所述多级重介旋流器中用于固液分离的重介旋流器的个数、所述重介旋流器的结构参数及所述重介旋流器的工作参数；

设备控制模块，用于基于参数确定模块确定的所述多级重介旋流器的控制参数，控制所述多级重介旋流器对所述待处理水体进行沉降。

2.如权利要求1所述的重介旋流器的控制系统，其特征在于，所述特征获取模块至少包括浑浊度检测装置、pH值检测装置、水质硬度计和/或微量有害元素含量检测装置。

3.如权利要求1所述的重介旋流器的控制系统，其特征在于，所述参数确定模块基于所述特征获取模块获取的所述待处理水体的水体特征，确定所述多级重介旋流器的控制参数，包括：

所述参数确定模块通过多对多线性回归数学模型基于所述特征获取模块获取的所述待处理水体的水体特征，确定所述多级重介旋流器的控制参数，其中，所述多对多线性回归数学模型的自变量包括所述特征获取模块获取的待处理水体的水体特征，所述多对多线性回归数学模型的因变量包括所述多级重介旋流器的控制参数。

4.如权利要求3所述的重介旋流器的控制系统，其特征在于，所述参数确定模块基于所述特征获取模块获取的所述待处理水体的水体特征，确定所述多级重介旋流器的控制参数，包括：

所述参数确定模块通过机器学习模型基于所述特征获取模块获取的待处理水体的水体特征，确定所述絮凝剂的类型及比例和所述重介质的类型及比例，其中，所述机器学习模型包括第一参数确定层及第二参数确定层，所述第一参数确定层的输入包括所述待处理水体的水体特征，所述第一参数确定层的输出包括所述絮凝剂的类型及比例和所述重介质的类型及比例，所述第二参数确定层的输入包括所述待处理水体的水体特征及所述絮凝剂的类型及比例和所述重介质的类型及比例，所述第二参数确定层的输出包括所述重介旋流器参数。

5.如权利要求4所述的重介旋流器的控制系统，其特征在于，所述多对多线性回归数学模型包括第一子模型及第二子模型，所述第一子模型的自变量包括所述特征获取模块获取的待处理水体的水体特征，所述第一子模型的因变量包括所述絮凝剂的类型及比例和所述重介质的类型及比例；

第一子模型可以通过以下公式表示：

其中，均为所述第一子模型的参数，为第种絮凝剂的比例，为第一种絮凝剂的比例，为第二种絮凝剂的比例，为第m种絮凝剂的比例，为第种重介质的比例，为归一化后的第一种水体特征，为归一化后的第二种水体特征，为归一化后的第n种水体特征；

参数确定模块通过多个历史样本，求解所述第一子模型的参数，其中，历史样本包括历史样本待处理水体的水体特征、所述历史样本待处理水体对应的絮凝剂的类型及比例、重介质的类型及比例，所述参数确定模块可以将所述历史样本待处理水体的水体特征代入至所述第一子模型的自变量，将所述历史样本待处理水体对应的絮凝剂的类型及比例和重介质的类型及比例代入至所述第一子模型的因变量，通过所述多个历史样本，求解第一子模型的系数；

所述第二子模型的自变量包括所述待处理水体的水体特征及所述絮凝剂的类型及比例和所述重介质的类型及比例，所述第二子模型的因变量包括所述重介旋流器参数。