[发明专利]在库车辆监控方法、装置、服务器和存储介质在审

专利信息
申请号: 202211328139.X 申请日: 2022-10-27
公开(公告)号: CN115690945A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 张晓新 申请(专利权)人: 南京领行科技股份有限公司
主分类号: G07C5/08 分类号: G07C5/08;G08B21/18;G08B25/00;G06F16/903
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 侯军洋
地址: 211100 江苏省南京市江宁区苏源大*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 库车 监控 方法 装置 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种在库车辆监控方法,其特征在于,包括:

监测各在库车辆的当前状态;

在确定所述当前状态满足预设告警条件时,将对应的在库车辆确定为疑似异常的目标车辆;

在资产系统中查询所述目标车辆是否存在标记信息;

若不存在,则向目标终端发送告警信息;

若存在,则获取所述目标车辆的与所述标记信息对应的证明材料信息,在所述目标车辆不存在所述证明材料信息的情况下,向目标终端发送告警信息;

其中,所述告警信息用于指示所述目标车辆异常。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前状态包括目标累计行驶里程;

对应地,所述确定所述当前状态满足预设告警条件,包括:

获取各在库车辆的第一累计行驶里程和第二累计行驶里程;其中,所述第一累计行驶里程为截止至当前时刻的累计行驶里程,所述第二累计行驶里程为上一次解绑司机时的累计行驶里程或者上一次告警解除时的累计行驶里程;

根据所述第一累计行驶里程与所述第二累计行驶里程之差,确定各在库车辆的目标累计行驶里程;

如果所述目标累计行驶里程超过预设里程阈值,则确定所述在库车辆疑似异常。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前状态包括所述在库车辆是否驶出预设围栏、驶出所述预设围栏的距离以及时长;

对应地,所述确定所述当前状态满足预设告警条件,包括:

如果监测到所述在库车辆驶出预设围栏,且驶出所述预设围栏的距离以及时长满足对应的预设条件,则确定所述在库车辆疑似异常。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标记信息包括以下至少一种:车辆故障、车辆维修以及车辆被强占。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述标记信息为车辆故障时,所述证明材料信息包括司机沟通记录、故障录像信息以及故障实地勘测记录;

当所述标记信息为车辆维修时,所述证明材料信息包括维修站的预检单、车辆维修图像、维修结算以及司机沟通记录;

当所述标记信息为车辆被强占时,所述证明材料信息包括租赁截止日期、司机沟通记录、找车记录以及解除函件的发送记录。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在向目标终端发送告警信息之前,还包括:

在资产系统中查询所述目标车辆的状态是否为运营状态;

对应地,所述向目标终端发送告警信息,包括:

若查询到目标车辆为非运营状态,则向目标终端发送告警信息。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述向目标终端发送告警信息之前,还包括:

获取所述目标车辆的当前位置信息和所述目标累计行驶里程;

根据所述当前位置信息和所述目标累计行驶里程,生成所述告警信息。

8.一种在库车辆监控装置,其特征在于,包括:

监测模块,用于监测各在库车辆的当前状态;

确定模块,用于在确定所述当前状态满足预设告警条件时,将对应的在库车辆确定为疑似异常的目标车辆;

处理模块,用于在资产系统中查询所述目标车辆是否存在标记信息;

发送模块,用于所述目标车辆不存在标记信息时,向目标终端发送告警信息;

所述发送模块,还用于在所述目标车辆存在标记信息时,获取所述目标车辆的与所述标记信息对应的证明材料信息,在所述目标车辆不存在所述证明材料信息的情况下,向目标终端发送告警信息;

其中,所述告警信息用于指示所述目标车辆异常。

9.一种服务器,包括:存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京领行科技股份有限公司,未经南京领行科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211328139.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top