[发明专利]一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法在审
申请号: | 202211319239.6 | 申请日: | 2022-10-26 |
公开(公告)号: | CN115392794A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 周黎明;张溢;金鹤;董春光;刘望;罗平;宋玲敏;代义鹏;梁敬鹏;彭文涛 | 申请(专利权)人: | 保利长大工程有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/16;G06Q50/08;G01M7/02 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 曾令军 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 评估 模型 道路 桥梁 施工 测量方法 | ||
1.一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:根据道路桥梁施工项目的工程实际、施工进度和施工材料质量方面因素对道路桥梁施工的影响进行筛选作为评估模型的因子;
步骤二:选用对道路桥梁施工产生的因素建立道路桥梁施工的改进型模糊多层次评估模型;
步骤三:通过改进型模糊多层次评估模型对道路桥梁施工情况进行整体评估;
步骤四:根据评估结果为道路桥梁施工提出合理的建议或者做出相应的决策。
2.根据权利要求1所述的一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法,其特征在于:
对道路桥梁施工产生影响的因素主要分为自然因素和人为因素两类;自然因素主要包括水文灾害、海洋灾害、地质灾害、地震灾害、施工材料特性、施工结构形式和荷载效应因素;人为因素主要包括计算和设计误差、施工管理误差和施工操作误差因素。
3.根据权利要求2所述的一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法,其特征在于:
对道路中位线、桥梁下部结构和桥梁上部结构通过电流激振传感器测量系统反复测量;所述电流激振传感器测量系统主要包括电源模块、传感器信号采集输入模块、信号调理模块、测量电路模块、模数转换模块、中央控制模块、激励源和数据存储模块;所述电源模块为整个电流激振传感器测量系统提供充足可靠的电源,所述传感器信号采集输入模块通话振弦传感器采集道路桥梁待测因素并输入待电流激振传感器测量系统中,所述信号调理模块对输入信号进行放大去噪调理,所述测量电路模块采用电流激振电路对调理后的信号进行测量,所述模数转换模块对模拟信号转换为数字信号并传递到中央控制模块,所述中央控制模块控制整体测量系统的运行以及数据的存储,所述激励源为振弦传感器提供激励信号,所述数据存储模块接收中央控制模块的指令对测量好的数据进行存储;所述传感器信号采集输入模块与信号调理模块相连接,所述信号调理模块与所述测量电路模块相连接,所述测量电路模块与模数转换模块相连接,所述模数转换模块与中央控制模块相连接,所述中央控制模块分别与电源模块、激励源和数据存储模块相连接,所述激励源输出部分与所述信号调理模块输入端连接。
4.根据权利要求1所述的一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法,其特征在于:
模糊对比矩阵步骤如下:假设Z={z1,z2,…,zk}为影响道路桥梁施工各种因素的集合,建立因素重要关系判断矩阵如下:
(1)
公式(1)为因素重要关系判断矩阵,其中i、j分别表示因素集Z中的因素,即i=1,2,…,k,j=1,2,…,k,当因素i的相对重要性小于因素j的相对重要性时,aij=0;当因素i的相对重要性等于因素j的相对重要性时,aij=0.5;当因素i的相对重要性大于因素j的相对重要性时,aij=1;通过因素重要关系判断矩阵A得到模糊对比判断矩阵B:
(2)
公式(2)为模糊对比判断矩阵,其中,
(3)
公式(3)中,bij表示Z={z1,z2,…,zk}中第i个因素与第j个因素相对重要性程度;当0≤bij0.5时,表示因素j比因素i重要,并且bij越小,因素j比因素i越重要;当bij=0.5时,表示因素j和因素i一样重要;当0.5bij≤0.5时,表示因素i比因素j重要,并且bij越大,因素i比因素j越重要。
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