[发明专利]一种电力作业风险评估及匹配方法

说明书

本发明涉及电力作业，具体涉及一种电力作业风险评估及匹配方法，获取风险评估指标对应的风险评估数据，根据风险评估数据构建判断矩阵；根据判断矩阵计算各风险评估指标的指标权重，并根据各风险评估指标的指标权重计算判断矩阵的最大特征根；根据判断矩阵的最大特征根计算一致性比例，并基于一致性比例对各风险评估指标进行一致性校验；基于通过一致性校验的风险评估指标及对应的指标权重进行电力作业风险评估；获取包含电力作业风险评估结果的作业特征表达，以及人员特征表达，同时获取电力作业和人员的关系；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的电力作业风险评估准确性较低，不能针对电力作业合理分配作业人员的缺陷。

技术领域

本发明涉及电力作业，具体涉及一种电力作业风险评估及匹配方法。

背景技术

电力作业贯穿于电力系统的各个环节，为保证电力系统中发电、输电、变电和配电等各个过程的正常运转，保障电力用户获取安全和优质的电能，对电力作业进行风险评估及匹配显得尤为重要。

传统的电力作业风险评估通常凭借专家的经验进行主观判断，对电力作业的风险情况进行大概评分。传统的电力作业风险评估方法主观因素太强，存在评估准确性较低的问题。

此外，在目前的电网作业中，通常是由管理人员根据自己的经验，并结合所有作业人员具备的资质，主观地对电网作业进行人员分配。这种分配方式同样存在主观因素较强的问题，并不能根据作业任务科学、合理地选取最合适的作业人员，不仅会造成人力资源的浪费，更有可能导致电力作业安全事故的发生。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种电力作业风险评估及匹配方法，能够有效克服现有技术所存在的电力作业风险评估准确性较低，不能针对电力作业合理分配作业人员的缺陷。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种电力作业风险评估及匹配方法，包括以下步骤：

S1、获取风险评估指标对应的风险评估数据，根据风险评估数据构建判断矩阵；

S2、根据判断矩阵计算各风险评估指标的指标权重，并根据各风险评估指标的指标权重计算判断矩阵的最大特征根；

S3、根据判断矩阵的最大特征根计算一致性比例，并基于一致性比例对各风险评估指标进行一致性校验；

S4、基于通过一致性校验的风险评估指标及对应的指标权重进行电力作业风险评估；

S5、获取包含电力作业风险评估结果的作业特征表达，以及人员特征表达，同时获取电力作业和人员的关系；

S6、构建图神经网络模型，利用训练好的图神经网络模型对电力作业与人员进行匹配；

其中，判断矩阵的元素用于表征两两风险评估指标的重要性比较结果。

优选地，S1中获取风险评估指标对应的风险评估数据，根据风险评估数据构建判断矩阵，包括：

获取风险评估指标对应的风险评估数据，根据风险评估数据计算各风险评估指标的权重平均值，根据权重平均值确定对应风险评估指标的重要性标度；

对风险评估指标的重要性标度进行两两对比，基于重要性标度对比结果构建判断矩阵。

优选地，S2中根据判断矩阵计算各风险评估指标的指标权重，并根据各风险评估指标的指标权重计算判断矩阵的最大特征根，包括：

基于判断矩阵采用几何均数法计算各风险评估指标的指标权重；

根据指标权重计算各风险评估指标的最大特征值，将各风险评估指标的最大特征值的平均值作为判断矩阵的最大特征根。