[发明专利]多渠道功能推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211316934.7 申请日: 2022-10-26
公开(公告)号: CN115544371A 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 徐晓健 申请(专利权)人: 中国银行股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/28;G06F16/2457
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 臧微微
地址: 100818 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 多渠道 功能 推荐 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种多渠道功能推荐方法及装置,应用于分布式技术领域,其中该方法包括:收集需推荐的功能、用户行为数据、用户资产数据,构建全量功能数据库、构建用户行为数据库、构建用户资产数据库;从全量功能数据库中筛选出与用户行为数据相适配的功能,构建行为功能数据库;从全量功能数据库中筛选出与用户资产数据相适配的功能,构建资产功能数据库;确定行为功能数据库中各功能的推荐级别、资产功能数据库各功能的推荐级别;确定全量功能数据库各功能的推荐级别;读取不同渠道对应全量功能数据库中各功能的推荐级别;向用户推荐全量功能数据库中对应功能。本发明可以按不同渠道实现对用户的功能推荐,提高功能推荐准确度,改善用户体验。

技术领域

本发明涉及分布式技术领域,尤其涉及多渠道功能推荐方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

手机APP、网页应用等,有向用户推荐其各个功能的需求。目前的功能推荐机制,一般固定设置功能提供商想要向用户推荐的功能,或者按用户习惯进行推荐,对于不同渠道,推荐的功能都是一样的,无法精准的向用户推荐其想使用的功能,推荐的准确度较差,功能的使用率较低,用户体验较差。

发明内容

本发明实施例提供一种多渠道功能推荐方法,用以按不同渠道实现对用户的功能推荐,提高功能推荐的准确度,提高功能的用户使用率,改善用户体验,该方法包括:

收集需推荐的功能,构建全量功能数据库;

收集用户行为数据,构建用户行为数据库;

收集用户资产数据,构建用户资产数据库;

根据用户行为数据库,从全量功能数据库中筛选出与用户行为数据相适配的功能,构建行为功能数据库;

根据用户资产数据库,从全量功能数据库中筛选出与用户资产数据相适配的功能,构建资产功能数据库;

确定行为功能数据库中各功能的推荐级别、资产功能数据库各功能的推荐级别;

根据行为功能数据库中各功能的推荐级别、资产功能数据库各功能的推荐级别,确定全量功能数据库各功能的推荐级别;

读取不同渠道对应全量功能数据库中各功能的推荐级别;

根据推荐级别,以用户指定渠道,向用户推荐全量功能数据库中对应功能。

本发明实施例还提供一种多渠道功能推荐装置,用以按不同渠道实现对用户的功能推荐,提高功能推荐的准确度,提高功能的用户使用率,改善用户体验,该装置包括:

全量功能数据库构建模块,用于收集需推荐的功能,构建全量功能数据库;

用户行为数据库构建模块,用于收集用户行为数据,构建用户行为数据库;

用户资产数据库构建模块,用于收集用户资产数据,构建用户资产数据库;

行为功能数据库构建模块,用于根据用户行为数据库,从全量功能数据库中筛选出与用户行为数据相适配的功能,构建行为功能数据库;

资产功能数据库构建模块,用于根据用户资产数据库,从全量功能数据库中筛选出与用户资产数据相适配的功能,构建资产功能数据库;

行为功能数据库和资产功能数据库确定推荐级别模块,用于确定行为功能数据库中各功能的推荐级别、资产功能数据库各功能的推荐级别;

全量功能数据库确定推荐级别模块,用于根据行为功能数据库中各功能的推荐级别、资产功能数据库各功能的推荐级别,确定全量功能数据库各功能的推荐级别;

推荐级别读取模块,用于读取不同渠道对应全量功能数据库中各功能的推荐级别;

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