[发明专利]基于5GC设备风险操作可控智能化的实现方法

权利要求书

1.基于5GC设备风险操作可控智能化的实现方法，其特征在于，包括：

1)风险操作前智能生成方案、自动识别高危指令和智能验证多维数据；

2)风险操作中自动生成打点信息和高危指令二次拦截；

3)风险操作后采集网元的操作日志与风险操作脚本进行自动稽核。

2.根据权利要求1所述的基于5GC设备风险操作可控智能化的实现方法，其特征在于，所述智能生成方案包括：

按照以往共享的风险操作的方案，生成新的风险操作方案时，根据历史风险操作信息自动关联使用最多的共享方案并生成新的风险操作方案，并对自动生成的方案按照不同场景进行定制化改造；

其中，历史风险操作信息包括设备类型、设备厂家、设备版本、风险操作类型。

3.根据权利要求1所述的基于5GC设备风险操作可控智能化的实现方法，其特征在于，所述自动识别高危指令包括：

提交方案审核时，自动将风险操作脚本与高危指令库进行对比，对脚本中的执行命令与高危指令库的高危指令进行稽核，识别并标注高危指令，然后提交相关主管对高危指令进行评审；

其中，高危指令库对以往的高危指令进行入库，后期将对未知指令厂家定义为高危指令，自动进行更新。

4.根据权利要求1所述的基于5GC设备风险操作可控智能化的实现方法，其特征在于，所述智能验证多维数据包括：

按照风险操作方案，通过多维数据对风险操作前的设备进行整体健康度评估，验证网元是否满足风险操作的条件；

验证内容包括设备的使用性、维护性、可靠性、安全性。

5.根据权利要求4所述的基于5GC设备风险操作可控智能化的实现方法，其特征在于，使用性验证包括：

巡检验证：通过对设备不同维护的巡检核查，自动发现设备异常，以5分钟为粒度，对网元各模块使用状态、license信息、虚机/主机/容器组/进程的CPU、内存、硬件使用率进行核查，对有异常的指标进行标注；

业务容量验证：根据网元license的使用量判断其容量使用性；

KPI指标验证：对KPI指标的突增/突降进行核对；

局数据参数验证：引用AI能力，对网元开局数据或全局数据进行稽核验证；

维护性验证包括：

设备生命周期纳管：对设备和近端数通设备从规划入网、周边采控、纳管采控、试运行到正式运行的各个阶段进行验证；

预警预测：通过引用AI能力，将质差网元指标进行标注；

可靠性验证包括：

业务容灾性验证：按照设备同一个资源池的资源进行评估；

安全性验证包括：

设备登录安全性验证：根据非法账号登录情况评价；

设备操作安全性验证：根据是否存在未审核的高危操作评价。

6.根据权利要求1所述的基于5GC设备风险操作可控智能化的实现方法，其特征在于，所述高危指令二次拦截包括：

自动执行根据风险操作方案脚本，并对风险操作中新增的指令进行自动高危稽核，且对执行中的高危指令进行二次稽核评审。

所述自动生成打点信息包括：

引用原子能力，对每一步验证和操作进行自动打点，对操作过程进行全程录屏记录，做到一人执行一人审核，并可以进行事后追溯。

7.根据权利要求1所述的基于5GC设备风险操作可控智能化的实现方法，其特征在于，还包括：引入AI能力，通过大数据神经算法，对设备6小时后的指标进行智能预测。