[发明专利]数据搜索方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202211312385.6 | 申请日: | 2022-10-25 |
公开(公告)号: | CN115687418A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 高永 | 申请(专利权)人: | 康键信息技术(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/22;G06F16/906;G06Q30/0601 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 段丽叶 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 搜索 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据搜索方法,其特征在于,包括:
根据药品说明书文档建立药品索引数据库;
根据用户搜索内容搜索所述药品索引数据库,得到索引排序以及索引排序靠前的多种选定药品的药品说明书文档集;
根据所述多种选定药品的药品说明书文档集以及所述用户搜索内容,计算所述多种选定药品的匹配权重;
根据所述匹配权重,从所述多种选定药品中选定搜索的药品。
2.根据权利要求1所述的数据搜索方法,其特征在于,所述根据药品说明书建立药品索引数据库,具体包括:
将每一份药品说明书文档进行编号,得到带有药品文档编号的药品索引数据库,并存储;
将每一份药品说明书文档按照药品要素进行分类标记,得到带有药品要素分类编号的药品索引数据库,并存储;
通过lucene搜索引擎,汇总所述带有药品文档编号以及药品要素分类编号的药品索引数据库,得到药品索引数据库。
3.根据权利要求2所述的数据搜索方法,其特征在于,所述将每一份药品说明书文档按照药品要素进行分类标记,得到带有药品要素分类编号的药品索引数据库,具体包括:
归纳汇总药品要素并编号;所述药品要素包括药品名称、成份、性状、适应症、禁忌、有效期、批准文号和/或生产企业;
根据所述药品要素以及分词系统,对每一份药品说明书文档进行切词,得到每一份药品说明书文档的多个词条;
将每一份药品说明书文档的多个词条进行分类标记,得到带有药品要素分类编号的药品索引数据库。
4.根据权利要求1所述的数据搜索方法,其特征在于,所述根据用户搜索内容搜索所述药品索引数据库,得到索引排序以及索引排序靠前的多种选定药品的药品说明书文档集,具体包括:
根据所述用户搜索内容,进行切词,得到搜索词条;
根据所述搜索词条,搜索所述药品索引数据库,得到索引排序以及索引排序靠前的多种选定药品的药品说明书文档集。
5.根据权利要求1所述的数据搜索方法,其特征在于,所述根据所述多种选定药品的药品说明书文档集以及所述用户搜索内容,计算所述多种选定药品的匹配权重,具体包括:
根据选定药品的药品说明书文档,计算选定药品的每一个药品要素与所述用户搜索内容的相关性,得到选定药品的相关性矩阵;
根据所述选定药品的相关性矩阵以及每一个药品要素对应的权重,计算得到选定药品的相关性分数;
汇总每一种选定药品的相关性分数并排序,得到目标药品。
6.根据权利要求5所述的数据搜索方法,其特征在于,所述根据选定药品的药品说明书文档,计算选定药品的每一个药品要素与所述用户搜索内容的相关性,得到选定药品的相关性矩阵,具体包括:
根据所述用户搜索内容,进行切词,得到搜索词条;
根据选定药品的药品说明书文档计算选定药品的每一个药品要素与所述搜索词条的相关性分值,得到所有药品要素与所述搜索词条的相关性分值,汇总得到该选定药品的相关性矩阵。
7.根据权利要求6所述的数据搜索方法,其特征在于,所述计算选定药品的每一个药品要素与所述搜索词条的相关性分值,具体包括:
根据所述搜索词条以及每一个药品要素得到第一权重向量;
根据选定药品的目标药品说明书文档,得到第二权重向量;
计算所述第一权重向量以及第二权重向量的夹角的余弦值,得到目标药品说明书文档中每一个目标药品要素与所述搜索词条的相关性分值。
8.一种数据搜索系统,其特征在于,具体包括:
药品索引数据库单元:用于根据药品说明书文档建立药品索引数据库;
第一搜索单元:用于根据用户搜索内容搜索所述药品索引数据库,得到索引排序以及索引排序靠前的多种选定药品的药品说明书文档集;
匹配权重单元:用于根据所述多种选定药品的药品说明书文档集以及所述用户搜索内容,计算所述多种选定药品的匹配权重;
第二搜索单元:用于根据所述匹配权重,从所述多种选定药品中选定搜索的药品。
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