[发明专利]基于CGM的结果病情预测系统及其预测方法

说明书

本发明公开了基于CGM的结果病情预测系统，其包括：病历统计数据库，所述病历统计数据库对高血糖患者发病的病历信息进行采集，生成病历统计表；病情发展分析模块，所述病情发展分析模块通过病历统计表进行深度学习训练，对被检测患者在预设天数内的高血糖发病信息数据进行分析，建立病情发展基础模型并持续更新，通过收集预设天数内患者基础信息对病情发展基础模型进行延展预测，生成病情发展预测模型；调整模块，所述调整模块根据持续收集被检测患者的高血糖发病信息数据及持续更新的患者基础信息，对病情发展预测模型进行预测逻辑调整，及其预测方案，能够提前调节医疗资源以及判断病情走向，针对影响因素针对性的进行治疗，提升治疗效率。

技术领域

本发明涉血糖监控技术及领域，尤其涉及基于CGM的结果病情预测系统及其预测方法。

背景技术

血中的葡萄糖称为血糖，葡萄糖是人体的重要组成成分，也是能量的重要来源。正常人体每天需要糖质来提高能量，为各种组织、脏器的正常运作提供动力，但如果糖尿病患者摄入较多的糖质后会发生血糖参数值居高，从而导致高血糖引起的器质性并发症的出现，所以血糖必须保持一定的水平才能维持体内各器官和组织的需要。

患者的在治疗期间，其发病率通常以单纯的数据记录形式，对每位患者的身体状况进行表达，在患者发病注入胰岛素时的剂量也是随着患者当时的血糖值而定，患者发病频率、血糖值、胰岛素需要注入的剂量，始终都是根据患者发病时进行的检测结果而定，对患者病情发展，加重还是减轻，后续发病率的变化以及每次需要注入的胰岛素剂量也是根据医师的经验进行大约估值，导致了对患者病情发展的预判全是出自人为经验，非常不稳定，且对于有病情恶化趋势的患者，通过单纯的查看病历数据，也难以进行有效预判。

而CGM技术能够较为有效的解决上述问题。CGM在医学上指连续血糖监测(具体的CGM是动态血糖监测，指通过葡萄糖传感器监测皮下组织间液的葡萄糖浓度变化的技术，可提供连续、全面、可靠的全天血糖信息，了解血糖波动情况，弥补了指血监测的局限性)，是全球市场新型的血糖监测手段，主要是通过皮下传感器(具体的，探头可置入腹部的皮肤，通过与患者皮下细胞间液中的葡萄糖发生化学反应，生成电信号)，保持24小时连续监测葡萄糖水平的系统。CGM相比传统血糖仪有较多的优势，从日常使用角度看，CGM可避免频繁指尖采血带来的疼痛和不便，同时CGM具有高/低血糖报警功能，提高对实时葡萄糖监测数据的利用，可以及时对患者的急剧血糖波动及高、低血糖水平进行预警，以帮助患者维持血糖稳定，实现血糖目标范围内时间控制目标，降低糖尿病相关并发症的概率。

但是，目前的CGM技术，针对的对象是当前的血糖参数，在制定具体的调节方案时，胰岛素(主要干预手段)具有较强的滞后性。如何根据CGM的结果对患者的病情发展，胰岛素需求量做出合理预判，对于预先调动医疗资源，判断病情走向具有重要意义。

发明内容

针对上述现有技术无法对患者的病情发展做出合理预测的问题，本发明提供基于CGM的结果病情预测系统及其预测方法，能够对患者的病情发展做出合理预判，预先调动医疗资源，判断病情走向。

基于CGM的结果病情预测系统，包括：

病历统计数据库，所述病历统计数据库对高血糖患者发病的病历信息进行采集，生成病历统计表；

病情发展分析模块，所述病情发展分析模块通过病历统计表进行深度学习训练，对被检测患者在预设天数内的高血糖发病信息数据进行分析，建立病情发展基础模型并持续更新，通过收集预设天数内患者基础信息对病情发展基础模型进行延展预测，生成病情发展预测模型；

调整模块，所述调整模块根据持续收集被检测患者的高血糖发病信息数据及持续更新的患者基础信息，对病情发展预测模型进行预测逻辑调整。

本发明通过病历统计数据库采集发病的病历信息对病情发展分析模块进行深度学习训练。持续收集被检测患者的高血糖发病信息数据是基于CGM检测模块实时获取达到的。