[发明专利]大数据挖掘下的用户隐私保护方法及系统

权利要求书

1.大数据挖掘下的用户隐私保护方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：

S1、设定多个等级的用户上传数据的隐私敏感度值；

S2、获取用户对上传数据的隐私敏感度的设定值后进行二次确认；

S3、分析用户上传的数据，判断用户上传数据的敏感等级，生成不同的预警信息；

S4、在数据库访问用户的上传数据时，用户上传的数据敏感度等级大于后台数据设定的敏感度设定值，则数据库停止对用户上传数据的访问。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中：数据库中设定多个行业，对不同行业设定不同的隐私敏感度等级值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中：当用户上传数据时，需要选定所处的行业。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据挖掘算法根据功能分类进行设定，包括：计数统计算法、求和统计算法、数据分类算法、数据聚类算法和个性推荐算法；

所述数据挖掘算法根据用户进行设定，包括：供服务方使用的算法，供客户端使用的算法和供第三方使用的算法。

5.大数据挖掘下的用户隐私保护方法及系统，其特征在于，包括：

用户设定模块，用于获取用户对上传数据的隐私敏感度的设定值；

分类预警模块，用于对上传数据的用户进行分类，根据同类用户对相同上传数据的隐私敏感度的设定值确定敏感度分析值，若所述敏感度分析值大于所述设定值，则生成预警信息，以提示用户是否修改上传数据的隐私敏感度的设定值；

权限度设定模块，用于根据所述敏感度分析值设定数据挖掘算法的访问权限度；

隐私保护模块，用于在数据挖掘算法访问用户的上传数据时，若其隐私敏权感度的设定值大于该数据挖掘算法的访问权限度，则阻止该数据挖掘算法访问该用户的上传数据。