[发明专利]基于加权非线性曲面建模的避雷器温、湿度干扰抑制方法

权利要求书

1.基于加权非线性曲面建模的避雷器温、湿度干扰抑制方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：利用温度、湿度和阻性电流的实测数据建立温、湿度对阻性电流的非线性曲面模型；

步骤2：在确定好函数模型的基础上，通过加权非线性建模方法求解函数模型得到系数矩阵；

步骤3：将温度、湿度和阻性电流的实测数据逐一带入到求解出的函数模型中计算得到基准温度和基准湿度对应的阻性电流；

步骤4：通过计算修正得到修正后的阻性电流。

2.根据权利要求1所述的基于加权非线性曲面建模的避雷器温、湿度干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤1中，温、湿度对阻性电流的非线性曲面模型具体为：采用指数函数模型与线性函数模型组合的形式，其中，a＝[a₀,a₁,...,a₇]为常系数矩阵，t、h和I_r为分别为温度、湿度和阻性电流实际测量值。

3.根据权利要求1所述的基于加权非线性曲面建模的避雷器温、湿度干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤1中，所述非线性曲面模型通过加权非线性建模方法求解，通过多次迭代使得迭代后的拟合系数矩阵与真实数据矩阵a的差值Δa(k)＝[Δa0(k),Δa1(k),...,Δa7(k)]小，将展开式的二次项及其后续部分忽略不计。

4.根据权利要求1所述的基于加权非线性曲面建模的避雷器温、湿度干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤2中，所述加权非线性建模方法中采用Huber法定义权重来避免异常值对求解结果产生影响，计算公式为：

其中为第k次迭代过程中第i个点的标准化残差指标，|·|表示对变量取绝对值，Median指将变量从小到大排列后取中位数，为第k次迭代过程中阻性电流实测值与拟合值的第i个残差。

5.根据权利要求1所述的基于加权非线性曲面建模的避雷器温、湿度干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤2中，引入权值矩阵来修正系数矩阵，若计算得到的修正系数矩阵a(k+1)满足收敛判据，则输出系数矩阵a(k+1)的值；否则，继续迭代直至满足收敛判据，收敛判据公式如下：其中，ε为某个很小的正常数。

6.根据权利要求1所述的基于加权非线性曲面建模的避雷器温、湿度干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤2中，通过拟合系数矩阵a求得MOA阻性电流与温度、湿度的三维拟合曲面，从而得到对应温度、湿度下阻性电流的拟合值

7.根据权利要求1所述的基于加权非线性曲面建模的避雷器温、湿度干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤3中，将阻性电流实测值Ir-j与拟合值做差，得到的阻性电流偏差ΔIr-j为：其中，Ir-j为MOA阻性电流的第j个实测值，ΔIr-j为阻性电流的第j个偏差值。

8.根据权利要求1所述的基于加权非线性曲面建模的避雷器温、湿度干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤3中，选定基准温度t0和基准湿度h0，求取拟合曲面G(·)上基准温度、湿度对应的阻性电流拟合值

9.根据权利要求1所述的基于加权非线性曲面建模的避雷器温、湿度干扰抑制方法，其特征在于，所述步骤3中，在求得基准温度、湿度对应的阻性电流拟合值的前提下，求得基准参数下阻性电流修正值I′_r-j，其中，I′_r-j为MOA阻性电流的第j个修正值。