[发明专利]一种面向分布式工业时序数据库的数据负载均衡方法

权利要求书

1.一种面向分布式工业时序数据库的数据负载均衡方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)在分布式工业时序数据库集群中获取所有节点未使用的存储资源大小；

(2)根据新增测点的采集数据点大小和数据采集的频率计算得到测点存储资源消耗的估计值；

(3)将待添加测点划分成和集群中节点数量相同的若干组并对每组测点的存储资源消耗估计值求和，在各组测点数量均匀的前提下，使得每组估计值的累加值之间的比例和各节点未使用存储资源大小之间的比例趋近，将各组测点分配到对应节点中。

2.根据权利要求1所述的一种面向分布式工业时序数据库的数据负载均衡方法，其特征在于，所述步骤(1)具体为：

(1.1)在分布式工业时序数据库的集群中，设定共存在m个节点，当需要新增测点时，获取当前各节点未使用的存储资源大小R＝{r₁,r₂,……,r_m-1,r_m}；

(1.2)当数据库集群中存在节点部署了多个实例时，获取集群中各个节点存在的实例个数I＝{i₁,i₂,……,i_m-1,i_m}。

3.根据权利要求1所述的一种面向分布式工业时序数据库的数据负载均衡方法，其特征在于，所述步骤(2)具体为：

(2.1)设定共存在n个待添加测点P＝{p₁,p₂,……,p_n-1,p_n}，每个测点的数据点大小为D＝{d₁,d₂,……,d_n-1,d_n}，每个测点的数据采集频率为F＝{f₁,f₂,……,f_n-1,f_n}；

(2.2)将每个测点的数据点大小和数据采集频率求数量积得到存储资源消耗的估计值E＝{e₁,e₂,……,e_n-1,e_n}。