[发明专利]一种基于注意力机制的供应商评价方法

权利要求书

1.一种基于注意力机制的供应商评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：确定评价项及权值，获得最大特征根λ_max，构造评价结果迭代算子A；

步骤2：引入正则项和注意力机制，改进迭代目标L，构造神经网络，迭代至满足迭代阈值约束，输出所述评价结果迭代算子A的权值输出矩阵A_output；

步骤3：基于所述最大特征根λ_max，构造一致性检验算子，并判断当前权值输出矩阵A_output是否有效。

2.根据权利要求1所述的供应商评价方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：

步骤1.1：构建层次评价模型，确定供应商评价决策事件的目标层、准则层和子准则层，针对子准则层的评价项构造判断矩阵A₀：

步骤1.2：基于所述判断矩阵计算各因素a_ij对目标层的权重W，具体为：

对于判断矩阵A₀，按行元素求积，再求次幂：

将归一化：

则指标向量表示为：

W＝(W₁,W₂…W_n)^T (4)；

步骤1.3：基于权重W，计算最大特征根λ_max：

AW＝λ_maxW (5)；

进而得：

步骤1.4：构造评价结果迭代算子，具体为：

定义当前供应商评价决策事件为U_i，则U_i从属于决策事件嵌入矩阵U，其中m为历史决策事件的数目，d为数据库存储的决策用户数目，即决策并行数；

定义评价项矩阵其中n为评价项数，

构造评价结果迭代算子A：

A＝UV^T (7)；

则迭代优化问题定义为：

其中，||A-UV^T||_F表示A与其近似值UV^T的Frobenius范数。

3.根据权利要求2所述的供应商评价方法，其特征在于：所述步骤1.1中，A₀中元素赋值使用Santy的1-9标度方法，并满足：