[发明专利]感冒检测系统、设备、车辆和存储介质

说明书

提供了一种感冒检测系统、设备、车辆和存储介质。感冒检测系统包括：咳嗽事件检测模块和喷嚏事件检测模块，用于截取咳嗽语音片段和喷嚏语音片段；咳嗽事件分类模块和喷嚏事件分类模块，用于得到咳嗽分类标签和喷嚏分类标签；咳嗽特征拼接模块和喷嚏特征拼接模块，用于得到第一时间窗口内发生的咳嗽事件的拼接咳嗽特征向量和第二时间窗口内发生的打喷嚏事件的拼接喷嚏特征向量；特征图谱生成模块，用于根据筛选出的第三时间窗口内的拼接咳嗽特征向量和拼接喷嚏特征向量生成特征图谱；结果检测模块，用于对特征图谱进行处理，得到受检者的感冒检测结果。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，特别是涉及一种感冒检测系统、计算机设备、车辆、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

近年来，随着社会经济和科技增长，人们的生活水平得到不断提升，私家车数量的不断提升，人们用车的频数和时长也有了显著提升。当人们健康意识提升，车内健康问题成为不可忽视的重要问题。生活节奏的加快和工作强度的增加，使得人们的抵抗力减弱、长期处于亚健康状态、生病的概率增加。因此让人们及时了解自己的身体状况是非常有必要的。

发明内容

提供一种缓解、减轻或甚至消除上述问题中的一个或多个的机制将是有利的。

根据本公开的一方面，提供了一种感冒检测系统，包括：音频流获取模块，用于获取采集到的受检者的音频流；咳嗽事件检测模块，用于利用第一深度神经网络模型处理所述音频流，并响应于所述第一深度神经网络模型检测到所述音频流中包括至少一次咳嗽事件，截取所述至少一次咳嗽事件中的每次咳嗽事件相应的语音片段作为咳嗽语音片段，得到至少一个咳嗽语音片段；喷嚏事件检测模块，用于利用第二深度神经网络模型处理所述音频流，并响应于所述第二深度神经网络模型检测到所述音频流中包括至少一次打喷嚏事件，截取所述至少一次打喷嚏事件中的每次打喷嚏事件相应的语音片段作为喷嚏语音片段，得到至少一个喷嚏语音片段；咳嗽事件分类模块，用于利用第三深度神经网络模型处理所述至少一个咳嗽语音片段中的每个咳嗽语音片段，得到与所述至少一个咳嗽语音片段一一对应的至少一个咳嗽特征向量和与所述至少一个咳嗽语音片段一一对应的至少一个咳嗽分类标签，其中，每个咳嗽特征向量表征相应咳嗽语音片段对应的咳嗽事件与感冒之间的关联关系，每个咳嗽分类标签表征导致相应咳嗽语音片段对应的咳嗽事件的诱因类型；喷嚏事件分类模块，用于利用第四深度神经网络模型处理所述至少一个喷嚏语音片段中的每个喷嚏语音片段，得到与所述至少一个喷嚏语音片段一一对应的至少一个喷嚏特征向量和与所述至少一个喷嚏语音片段一一对应的至少一个喷嚏分类标签，其中，每个喷嚏特征向量表征相应喷嚏语音片段对应的打喷嚏事件与感冒之间的关联关系，每个喷嚏分类标记表征导致相应喷嚏语音片段对应的打喷嚏事件的诱因类别；咳嗽特征拼接模块，用于生成与所述至少一次咳嗽事件中发生于第一时间窗口内的M次咳嗽事件一一对应的M个拼接咳嗽特征向量，其中，每个拼接咳嗽特征向量由所述M次咳嗽事件中的一个对应咳嗽事件所对应的咳嗽特征向量、该对应咳嗽事件的咳嗽分类标签、所述第一时间窗口内发生的咳嗽事件的次数、以及所述第一时间窗口内发生的咳嗽事件的总持续时长拼接而成，M为大于或等于1的整数；喷嚏特征拼接模块，用于生成与所述至少一次打喷嚏事件中发生于第二时间窗口内的N次喷嚏事件一一对应的N个拼接喷嚏特征向量，其中，每个拼接喷嚏特征向量由所述N次打喷嚏事件中的一个对应打喷嚏事件所对应的喷嚏特征向量、该对应打喷嚏事件的喷嚏分类标签、所述第二时间窗口内发生的打喷嚏事件的次数、以及所述第二时间窗口内发生的打喷嚏事件的总持续时长拼接而成，N为大于或等于1的整数；特征图谱生成模块，用于从所述至少一个拼接咳嗽特征向量中筛选出发生于第三时间窗口内的一次或多次咳嗽事件对应的一个或多个拼接咳嗽特征向量，并从所述至少一个拼接喷嚏特征向量中筛选出发生于所述第三时间窗口内的一次或多次打喷嚏事件对应的一个或多个拼接喷嚏特征向量，以根据所述一个或多个拼接咳嗽特征向量以及所述一个或多个拼接喷嚏特征向量生成特征图谱，其中，所述第三时间窗口的长度大于所述第一时间窗口和所述第二时间窗口的长度，所述特征图谱表征所述受检者在所述第三时间窗口内的咳嗽事件、打喷嚏事件和感冒之间的关联关系；结果检测模块，用于利用第五深度神经网络模型对所述特征图谱进行处理，得到所述第五深度神经网络模型输出的所述受检者的感冒检测结果。