[发明专利]一种基于人脸特征的加密和解密方法、装置

说明书

本申请公开了基于人脸特征的加密和解密方法、装置，关于数据安全技术领域。基于人脸特征的加密方法包括：获取原始人脸图像；所述原始人脸图像中不包括针对人脸的遮挡物；基于所述原始人脸图像进行图像变换处理，获得多张变换人脸图像；每张变换人脸图像中均包括针对人脸的遮挡物，不同的变换人脸图像中针对人脸的遮挡物不相同和/或针对人脸的遮挡物的遮挡位置不相同；基于所述原始人脸图像确定加密密码，并基于所述加密密码对信息进行加密；将所述原始人脸图像、所述多张变换人脸图像和所述加密密码对应存储。该基于人脸特征的加密和解密方法、装置，能够解决人脸识别技术中的遮挡问题，提高人脸识别技术的应用稳定性。

技术领域

本申请是关于数据安全技术领域，特别是关于一种基于人脸特征的加密和解密方法、装置。

背景技术

人脸识别技术，被广泛应用于各种身份验证应用场景中。在这类应用场景中，人脸特征作为加密密码和解密密码，可以起到重要信息的安全保护作用。

相关技术中，在进行人脸图像采集时，存在着遮挡问题。例如，被采集对象带着眼镜、帽子、口罩等饰物，使得被采集出来的人脸图像可能不完整，从而影响后面的特征提取与识别，还有可能导致人脸检测算法的失效。

因此，相关技术并不能解决人脸图像采集时存在的遮挡问题，使人脸识别技术的应用稳定性较差。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本申请的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于人脸特征的加密和解密方法、装置，其能够解决人脸识别技术中的遮挡问题，提高人脸识别技术的应用稳定性。

为实现上述目的，本申请的实施例提供了一种基于人脸特征的加密方法，包括：获取原始人脸图像；所述原始人脸图像中不包括针对人脸的遮挡物；基于所述原始人脸图像进行图像变换处理，获得多张变换人脸图像；每张变换人脸图像中均包括针对人脸的遮挡物，不同的变换人脸图像中针对人脸的遮挡物不相同和/或针对人脸的遮挡物的遮挡位置不相同；基于所述原始人脸图像确定加密密码，并基于所述加密密码对信息进行加密；将所述原始人脸图像、所述多张变换人脸图像和所述加密密码对应存储。

在本申请的实施例中，在进行信息加密时，基于原始人脸图像生成加密密码进行加密；并且基于原始人脸图像进行图像变换处理获得多张变换人脸图像，以及对应存储原始人脸图像、变换人脸图像和加密密码。其中，原始人脸图像中不包括针对人脸的遮挡物，而变换人脸图像中包括针对人脸的遮挡物。通过这样的加密方式，在进行人脸验证时，即便采集到的人脸图像中包括遮挡物，也可以基于存储的变换人脸图像实现人脸验证，从而解决人脸识别技术中的遮挡问题，提高人脸识别技术的应用稳定性。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述原始人脸图像进行图像变换处理，获得多张变换人脸图像，包括：将所述原始人脸图像输入预先训练好的图像变换模型中，获得所述预先训练好的变换模型输出的多张变换人脸图像。

在该实现方式中，通过预先训练好的图像变换模型实现原始人脸图像的变换处理，从而获得多张变换人脸图像。

在一种可能的实现方式中，所述基于人脸特征的加密方法还包括：获取训练数据集；所述训练数据集中包括多组训练样本，每组训练样本中均包括样本人脸图像和所述样本人脸图像对应的多张变换样本人脸图像，所述样本人脸图像中不包括针对人脸的遮挡物，每张样本变换人脸图像中均包括针对人脸的遮挡物，不同的样本变换人脸图像中针对人脸的遮挡物不相同和/或针对人脸的遮挡物的遮挡位置不相同；基于所述训练数据集对初始的图像变换模型进行训练，获得训练好的图像变换模型。

在该实现方式中，基于包括多组训练样本的训练数据集对图像变换模型进行训练，使训练好的图像变换模型可以用于实现原始人脸图像的图像变换处理。