[发明专利]洗衣程序推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种洗衣程序推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个用户洗涤目标材质衣物的历史洗涤程序，所述洗涤程序中包括多个洗涤参数及其对应的洗涤数值；

从所述多个洗涤参数及其对应的洗涤数值中确定出使用频率最高的所述洗涤参数下的所述洗涤数值，并建立不同洗涤参数之间的初始洗衣程序推荐模型；

获取目标用户洗涤所述目标材质衣物的历史洗涤程序，所述洗涤程序中包括多个洗涤参数及所述目标用户使用的洗涤数值；

根据所述多个洗涤参数及所述目标用户使用的洗涤数值，对所述初始洗衣程序推荐模型进行修正，得到洗衣程序推荐模型；

根据所述洗衣程序推荐模型，为所述目标用户推荐洗涤所述目标材质衣物的洗衣程序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个洗涤参数及其对应的洗涤数值中确定出使用频率最高的所述洗涤参数下的所述洗涤数值，并建立不同洗涤参数之间的初始洗衣程序推荐模型，包括：

对所述多个洗涤参数及其对应的洗涤数值进行预处理，得到包含所述洗涤参数的n维参数矢量数据；

对所述n维参数矢量数据进行概率密度函数计算，确定出使用频率最高的所述洗涤参数下的所述洗涤数值；

利用线性回归模型，对确定的所述洗涤数值进行拟合，得到不同洗涤参数之间的初始洗衣程序推荐模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个洗涤参数及所述目标用户使用的洗涤数值，对所述初始洗衣程序推荐模型进行修正，得到洗衣程序推荐模型，包括：

对于任意一个洗涤参数，将所述洗涤参数对应的洗涤数值输入所述初始洗衣程序推荐模型，确定模型输出值，得到不同洗涤参数下洗涤数值与模型输出值的集合；

利用线性回归模型对所述集合进行拟合，修正所述初始洗衣程序推荐模型，得到修正后的洗衣程序推荐模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述洗衣程序推荐模型，为所述目标用户推荐洗涤所述目标材质衣物的洗衣程序，包括：

将所述目标用户历史洗涤程序中的不同洗涤参数对应的洗涤数值分别代入所述修正后的洗衣程序推荐模型，计算不同洗涤参数对应的洗涤数值下的模型输出值；

根据所述模型输出值，确定误差值；

若所述误差值小于预设阈值，将由当前的洗涤参数下的洗涤数值组成的洗衣程序推荐给所述目标用户；

或者，若所述误差值大于或者等于所述预设阈值，重新执行所述将所述目标用户历史洗涤程序中的不同洗涤参数对应的洗涤数值分别代入所述修正后的洗衣程序推荐模型，计算不同洗涤参数对应的洗涤数值下的模型输出值的步骤。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述模型输出值，确定误差值，包括：

根据所述模型输出值，确定所述模型输出值的平均值；

根据所述模型输出值及所述平均值，确定所述误差值。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述洗衣程序推荐模型，为所述目标用户推荐洗涤所述目标材质衣物的洗衣程序之后，还包括：

控制洗衣机根据所述洗衣程序洗涤所述目标材质衣物；

洗涤完成后，向所述目标用户发送洗涤效果满意度评价信息及是否上传服务器的信息提示；

若接收到所述目标用户上传服务器的指示，向服务器发送推荐的所述洗衣程序。