[发明专利]一种课程推荐列表的确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种课程推荐列表的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取样本数据，根据样本数据获取目标基础数据字典；根据样本数据和目标基础数据字典得到目标稀疏向量；获取待推荐对象的初始特征向量，根据目标基础数据字典、目标稀疏向量和待推荐对象的初始特征向量得到待推荐对象的目标特征向量；根据目标基础数据字典和目标特征向量，确定待推荐对象的课程推荐列表。本发明的技术方案提供一种新的课程推荐列表的确定方法，充分考虑员工各个维度的特征信息，在后续课程推荐时有效避免只推荐个人感兴趣课程的场景，提高课程推荐质量以及准确率。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种课程推荐列表的确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着社会化分工的发展，不同岗位的员工学习地图需要综合考虑员工特征。现有技术中基于贝叶斯概率统计的课程推荐在贝叶斯概率统计算法中，一般先根据用户已发生的行为数据(例如已学课程列表，课程点击次数，课程停留时间等)来求得贝叶斯概率统计模型参数，最后根据给定的新用户信息和以求解的统计模型，计算出待推荐的课程列表。

基于贝叶斯概率统计的推荐算法过多依赖现有用户的行为数据，随着算法的执行次数增多，所推荐的数据范围变小，容易产生只推荐感兴趣课程的场景，在需要推荐和岗位相匹配的特定课程时存在不足。

发明内容

本发明提供了一种课程推荐列表的确定方法、装置、设备及存储介质，以提供一种新的课程推荐列表的确定方法，充分考虑员工各个维度的特征信息，在后续课程推荐时有效避免只推荐个人感兴趣课程的场景，提高课程推荐质量以及准确率。

根据本发明的一方面，提供了一种课程推荐列表的确定方法，包括：

获取样本数据，根据所述样本数据获取目标基础数据字典；

根据所述样本数据和所述目标基础数据字典得到目标稀疏向量；

获取待推荐对象的初始特征向量，根据所述目标基础数据字典、所述目标稀疏向量和所述待推荐对象的初始特征向量得到待推荐对象的目标特征向量；

根据所述目标基础数据字典和所述目标特征向量，确定所述待推荐对象的课程推荐列表。

根据本发明的另一方面，提供了一种课程推荐列表的确定装置，包括：

字典获取模块，用于获取样本数据，根据所述样本数据获取目标基础数据字典；

稀疏向量获取模块，用于根据所述样本数据和所述目标基础数据字典得到目标稀疏向量；

特征向量获取模块，用于获取待推荐对象的初始特征向量，根据所述目标基础数据字典、所述目标稀疏向量和所述待推荐对象的初始特征向量得到待推荐对象的目标特征向量；

课程推荐列表确定模块，用于根据所述目标基础数据字典和所述目标特征向量，确定所述待推荐对象的课程推荐列表。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的课程推荐列表的确定方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的课程推荐列表的确定方法。