[发明专利]一种交通卡号实名匹配方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种交通卡号实名匹配方法，其特征在于，基于实名扫码数据和轨道刷卡数据实现的一种交通卡号实名匹配方法，包括以下步骤：

S1.对轨道刷卡数据进行预处理，包括以下步骤：

S11.数据清洗：删除员工卡、单次卡、特殊类型刷卡数据、进站时间大于出站时间的数据、删除个体乘坐地铁的出站时间和出站站点信息；若出现极短时间内重复进入同一站点的数据，保留其中一条数据；

S12.建立站点索引表：从轨道刷卡数据中提取进站和出站站点，去重后给予唯一自增id作为轨道站点索引；

S13.交通卡号筛选：基于轨道刷卡数据覆盖时间范围、覆盖工作日数量设定卡号在轨道刷卡数据中出现的次数；若轨道刷卡数据中卡号的出现次数小于设定的阈值，则将小于设定阈值的卡号数据删除；

S14.建立交通卡号索引表：从卡号筛选后的数据中提取卡号，去重后给予唯一自增id作为交通卡号索引；

S2.判断轨道站点和扫码场所之间的映射关系；

S3.对实名扫码数据进行预处理，包括以下步骤：

S31.时间筛选：筛选实名扫码数据的时间与清洗后的轨道刷卡数据的最小时间和最大时间对应的数据；

S32.场所筛选、获取对应轨道站点索引：基于场所映射结果，删除与轨道站点不存在映射关系的场所扫码数据，获取与轨道站点存在映射关系的扫码场所对应的轨道站点索引；

S33.个体筛选：设定个体在实名扫码数据中出现的次数，个体在实名扫码数据中出现的次数与设定的交通卡号在轨道刷卡数据中出现次数保持一致；若实名扫码数据中个体的出现次数小于设定的阈值，则将小于设定阈值的个体数据删除；

S34.建立个体索引表：从个体筛选后的实名扫码数据提取个体信息，去重后给予唯一自增id作为个体索引；

S4.构建轨道刷卡进站稀疏矩阵和扫码进站稀疏矩阵，包括以下步骤：

S41.将轨道刷卡数据中的刷卡进站时间与实名扫码数据中的扫码时间通过下述公式进行离散化，获取时间片索引表：

t^index＝f_floor(f_ut(t)-f_ut(t_min))/60)

其中，t^index代表时间片索引，f_ut代表将时间转换为10位时间戳，t_min代表清洗后的轨道刷卡数据和实名扫码数据的最小时间，f_floor代表向下取整；

S42.根据站点索引表和交通卡号索引表构建轨道刷卡进站稀疏矩阵；预处理后的轨道刷卡数据中存在的交通卡号、站点、时间所对应的交通卡号索引、站点索引、时间片索引下的元素为1，其余为0；

S43.根据个体索引表、轨道站点索引表构建扫码进站稀疏矩阵；预处理后的实名扫码数据中存在的个体、站点、时间所对应的交通卡号索引、站点索引、时间片索引下的元素为1，其余为0；

S44.将扫码进站稀疏矩阵向后扩展延伸n个时间片，扩展延伸的矩阵元素为1；

S45.将轨道刷卡进站稀疏矩阵需向前扩展延伸n个时间片，扩展延伸的矩阵元素为0；

S5.将三维稀疏矩阵变换为二维矩阵；

S6.计算轨道刷卡数据和实名扫码数据之间的匹配度，获取交通卡号和个体匹配结果。

2.根据权利要求1所述的一种交通卡号实名匹配方法，其特征在于，S2具体是：包括以下步骤：

S21.通过轨道站点名称和扫码场所名称，通过正则表达式或NLP语义分析对轨道站点名称和扫码场所名称进行匹配；

S22.通过轨道站点和扫码场所之间的距离进行匹配，采用下述公式计算两者距离：

其中，lat代表场所纬度，lng代表场所经度，R_e代表地球赤道半径；

S23.设定轨道站点和扫码场所之间的距离阈值；当轨道站点和扫码场所满足名称匹配条件且距离小于设定阈值时判断轨道站点和扫码场所存在映射关系。