[发明专利]数据查询方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的查询请求，所述查询请求中携带指定查询条件，所述指定查询条件用于描述具有位置关系的不同层级的指定指标；

从所述指定查询条件中分离不同层级的指定指标，并针对各指定指标生成对应的查询子请求，所述查询子请求用于查询对应层级的指定指标；

并发响应各指定指标对应的查询子请求，根据各查询子请求对应的层级从数据库中筛选数据得到各查询子请求所对应的数据集，所述数据库为基于笛卡尔积数据模型构建的数据库；

根据各查询子请求对应的数据集，确定各查询子请求查询的指定指标的指标值；

基于各指定指标在所述指定查询条件中的位置关系，对各指定指标对应的指标值进行合并，得到合并结果，所述合并结果用于表征所述查询请求所请求的查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并发响应各指定指标对应的查询子请求，根据各查询子请求对应的层级从数据库中筛选数据得到各查询子请求所对应的数据集，包括：

针对第一层级的指定指标，根据第一层级的指定指标对应的目标需求字段，从数据库中筛选所需的数据得到第一层级的指定指标所对应的数据集；

针对第一层级之下的其他层级的指定指标，根据该其他层级的指定指标对应的目标需求字段和该其他层级之上的层级对应的字段从数据库中筛选所需的数据得到该其他层级的指定指标所对应的数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对第一层级的指定指标，根据第一层级的指定指标对应的目标需求字段，从数据库中筛选所需的数据得到第一层级的指定指标所对应的数据集，包括：

根据第一层级的指定指标对应的目标需求字段确定该目标需求字段对应的第一目标数据集，该第一目标数据集中的数据是所述数据库中具有该目标需求字段的所有数据；

保留所述第一目标数据集中的任意一条数据，将保留的数据确定为第一层级的指定指标所对应的数据集中的数据，以得到所述第一层级的指定指标所对应的数据集。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对第一层级之下的其他层级的指定指标，根据该其他层级的指定指标对应的目标需求字段和该其他层级之上的层级对应的字段从数据库中筛选所需的数据得到该其他层级的指定指标所对应的数据集，包括：

根据第一层级之下的其他层级的指定指标对应的目标需求字段和该其他层级之上的层级对应的字段，确定不同的字段链式关系；

根据各字段链式关系，在所述数据库中查找满足各字段链式关系的数据，并根据满足各字段链式关系的数据确定各字段链式关系对应的第二目标数据集；

保留每一所述第二目标数据集中的任意一条数据；

将保留的所有数据确定为所述其他层级的指定指标所对应的数据集中的数据，以得到所述其他层级的指定指标所对应的数据集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询请求中携带有分组条件，所述基于各指定指标在所述指定查询条件中的位置关系，对各指定指标对应的指标值进行合并，得到合并结果，包括：

按照所述分组条件对各指定指标对应的指标值进行划分，得到多个第一分组结果，其中，在一个分组的指定指标对应的指标值划分在同一个第一分组结果；

针对每一所述第一分组结果，按照该第一分组结果中各指标值对应的指定指标在所述指定查询条件中的位置关系，对该第一分组结果中各指标值进行排序，得到与该第一分组结果对应的第二分组结果；

将所有所述第二分组结果进行拼接，得到合并结果。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一层级包括需求层级，属于所述需求层级的指定指标包括需求研发平均时长，所述需求研发平均时长所对应的数据集中包括不同需求的需求研发开始时间和需求研发结束时间，所述根据各查询子请求对应的数据集，确定各查询子请求查询的指定指标的指标值，包括：

根据所述需求研发平均时长所对应的数据集中不同需求的需求研发开始时间和需求研发结束时间，确定所述需求研发平均时长的指标值。