[发明专利]用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法

权利要求书

1.用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法，其特征在于，包括步骤：

对输入图像进行人脸检测，提取输入的人脸图像；

根据所述输入的人脸图像生成人脸轮廓；

在人脸数据库中搜索与所述人脸轮廓的匹配度符合阈值的人脸轮廓；

提取所述输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域以及人脸数据库中匹配到的人脸轮廓的外区域；

将所述输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域填充到人脸数据库匹配到的人脸轮廓的外区域中进行融合；

对融合后图像的人脸轮廓周边像素进行平滑操作，生成带有伪影信息的伪造人脸数据。

2.根据权利要求1所述用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法，其特征在于，采用高斯平滑算法对融合后图像的人脸轮廓周边像素进行平滑操作。

3.根据权利要求1或2所述用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法，其特征在于，通过Hu矩轮廓匹配算法在人脸数据库中搜索与所述人脸轮廓的匹配度符合阈值的人脸轮廓。

4.根据权利要求3所述用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法，其特征在于，根据所述输入的人脸部图像生成人脸轮廓的步骤是，从所述人脸图像中提取关键点，然后基于所述关键点形成人脸轮廓。

5.根据权利要求4所述用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法，其特征在于，采用人脸关键点检测算法，从所述输入的人脸图像中提取人脸关键点，然后按次序将边缘的关键点顺序连线从而形成人脸轮廓。

6.根据权利要求5所述用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法，其特征在于，利用轮廓提取方法提取所述输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域以及人脸数据库中匹配到的人脸轮廓的外区域；

所述轮廓提取方法的提取步骤是：

对待处理的人脸轮廓进行纯0像素填充，获得人脸轮廓Mask；

基于人脸轮廓Mask对待处理的人脸图像进行遍历处理，得到人脸轮廓的外区域与内区域。

7.根据权利要求1所述用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法，其特征在于，对输入图像进行人脸检测，提取输入的人脸图像的步骤之前，还包括步骤：

对格式正确的输入数据解码，将数据格式统一转换为图像或图像序列，对于图像序列，逐图像输入进行人脸检测，提取输入的人脸图像。

8.根据权利要求1或7所述用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法，其特征在于，对输入图像进行人脸检测，提取输入的人脸图像是基于人脸检测算法，检测出人脸后，提取人脸检测框所限定的人脸图像而实现的。

9.根据权利要求7所述用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法，其特征在于，输入数据包括视频数据、流媒体数据、图像序列、摄像头采集序列。