[发明专利]基于机器视觉的电梯乘客防疫检测方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于机器视觉的电梯乘客防疫检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取第一图像信息，所述第一图像信息包括电梯轿厢内的实时图像信息和电梯厅门外的实时图像信息中的至少一种；

对所述第一图像信息进行人脸轮廓检测，确定若干个第一人脸区域；

将所述第一人脸区域输入到预先训练好的面部器官识别模型，得到面部器官识别结果，将所述第一人脸区域输入到预先训练好的口罩佩戴识别模型，得到口罩佩戴识别结果；

根据所述面部器官识别结果和所述口罩佩戴识别结果确定电梯乘客是否正确佩戴口罩。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的电梯乘客防疫检测方法，其特征在于，所述对所述第一图像信息进行人脸轮廓检测，确定若干个第一人脸区域这一步骤，其具体包括：

对所述第一图像信息进行边缘检测得到若干个连续轮廓；

对所述连续轮廓进行随机霍夫变换，筛选出符合预设的阈值条件的连续轮廓作为人脸轮廓；

根据所述人脸轮廓确定若干个第一人脸区域。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的电梯乘客防疫检测方法，其特征在于，所述电梯乘客防疫检测方法还包括预先训练面部器官识别模型的步骤，其具体包括：

获取预设的多个第一人脸图像，对所述第一人脸图像中的面部器官进行标注，得到面部器官标签；

根据所述第一人脸图像和所述面部器官标签确定第一训练数据集，将所述第一训练数据集输入到预先构建的第一卷积神经网络，得到面部器官预测结果；

根据所述面部器官预测结果和所述面部器官标签确定所述第一卷积神经网络的第一损失值；

根据所述第一损失值通过反向传播算法更新所述第一卷积神经网络的参数；

当所述第一损失值达到预设的第一阈值或迭代次数达到预设的第二阈值，停止训练，得到训练好的面部器官识别模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的电梯乘客防疫检测方法，其特征在于，所述电梯乘客防疫检测方法还包括预先口罩佩戴识别模型的步骤，其具体包括：

获取预设的多个第二人脸图像，所述第二人脸图像包括佩戴口罩的人脸图像和未佩戴口罩的人脸图像，根据是否佩戴口罩对所述第二人脸图像进行标注，得到口罩佩戴标签；

根据所述第二人脸图像和所述口罩佩戴标签确定第二训练数据集，将所述第二训练数据集输入到预先构建的第二卷积神经网络，得到口罩佩戴预测结果；

根据所述口罩佩戴预测结果和所述口罩佩戴标签确定所述第二卷积神经网络的第二损失值；

根据所述第二损失值通过反向传播算法更新所述第二卷积神经网络的参数；

当所述第二损失值达到预设的第三阈值或迭代次数达到预设的第四阈值，停止训练，得到训练好的口罩佩戴识别模型。

5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的电梯乘客防疫检测方法，其特征在于，所述根据所述面部器官识别结果和所述口罩佩戴识别结果确定电梯乘客是否正确佩戴口罩这一步骤，其具体包括：

根据所述面部器官识别结果确定所述第一人脸区域是否包含鼻部区域和口部区域；

根据所述口罩佩戴识别结果确定所述第一人脸区域是否包含口罩区域；

当所述第一人脸区域包含口罩区域，且不包含鼻部区域和口部区域，确定所述第一人脸区域对应的电梯乘客已正确佩戴口罩，否则，确定所述第一人脸区域对应的电梯乘客未正确佩戴口罩。

6.根据权利要求5所述的一种基于机器视觉的电梯乘客防疫检测方法，其特征在于，所述确定所述第一人脸区域对应的电梯乘客未正确佩戴口罩这一步骤之后，还包括以下步骤：

对所述第一人脸区域进行人脸识别，确定未正确佩戴口罩的电梯乘客的第一身份信息；

根据所述第一身份信息对未正确佩戴口罩的电梯乘客的历史乘梯行为进行统计，当未正确佩戴口罩的次数达到预设的第五阈值，发送相应的告警信息至电梯管理人员。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的一种基于机器视觉的电梯乘客防疫检测方法，其特征在于，所述电梯乘客防疫检测方法还包括以下步骤：

当确定存在电梯乘客未正确佩戴口罩，通过显示装置和/或语音提示装置进行提醒。